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如何让您的孩子到达山顶?
摘要:本人喜欢登山,并已成瘾,只要有可能就会去,而且还经常会带上孩子,因此对孩子的登山表现有一定的了解;同时,也留心观察了其他孩子的登山情况,发现孩子们在登山时的表现各不相同,而如何让孩子登上山顶,家长们各有各的招数,后来我们又做了一次头脑风暴,主题就是“如何让您的孩子到达山顶”,提出了各种各样的方法,归纳起来,办法如下: 查看全文

- 作者: lymph 2006年01月26日, 星期四 10:07  回复(0) |  引用(0) 加入博采

javascript 常用验证函数

一、验证类
1、数字验证内
  1.1 整数
  1.2 大于0的整数 (用于传来的ID的验证)
  1.3 负整数的验证
  1.4 整数不能大于iMax
  1.5 整数不能小于iMin
2、时间类
  2.1 短时间,形如 (13:04:06)
  2.2 短日期,形如 (2003-12-05)
  2.3 长时间,形如 (2003-12-05 13:04:06)
  2.4 只有年和月。形如(2003-05,或者2003-5)
  2.5 只有小时和分钟,形如(12:03)
3、表单类
  3.1 所有的表单的值都不能为空
  3.2 多行文本框的值不能为空。
  3.3 多行文本框的值不能超过sMaxStrleng
  3.4 多行文本框的值不能少于sMixStrleng
  3.5 判断单选框是否选择。
  3.6 判断复选框是否选择.
  3.7 复选框的全选,多选,全不选,反选
  3.8 文件上传过程中判断文件类型
4、字符类
  4.1 判断字符全部由a-Z或者是A-Z的字字母组成
  4.2 判断字符由字母和数字组成。
  4.3 判断字符由字母和数字,下划线,点号组成.且开头的只能是下划线和字母
  4.4 字符串替换函数.Replace();
5、浏览器类
  5.1 判断浏览器的类型
  5.2 判断ie的版本
  5.3 判断客户端的分辨率
 
6、结合类
  6.1 email的判断。
  6.2 手机号码的验证
  6.3 身份证的验证
 

二、功能类

1、时间与相关控件类
  1.1 日历
  1.2 时间控件
  1.3 万年历
  1.4 显示动态显示时钟效果(文本,如OA中时间)
  1.5 显示动态显示时钟效果 (图像,像手表)
2、表单类
  2.1 自动生成表单
  2.2 动态添加,修改,删除下拉框中的元素
  2.3 可以输入内容的下拉框
  2.4 多行文本框中只能输入iMax文字。如果多输入了,自动减少到iMax个文字(多用于短信发送)
 
3、打印类
  3.1 打印控件
4、事件类
  4.1 屏蔽右键
  4.2 屏蔽所有功能键
  4.3 --> 和<-- F5 F11,F9,F1
  4.4 屏蔽组合键ctrl+N
5、网页设计类
  5.1 连续滚动的文字,图片(注意是连续的,两段文字和图片中没有空白出现)
  5.2 html编辑控件类
  5.3 颜色选取框控件
  5.4 下拉菜单
  5.5 两层或多层次的下拉菜单
  5.6 仿IE菜单的按钮。(效果如rongshuxa.com的导航栏目)
  5.7 状态栏,title栏的动态效果(例子很多,可以研究一下)
  5.8 双击后,网页自动滚屏
6、树型结构。
  6.1 asp+SQL版
  6.2 asp+xml+sql版
  6.3 java+sql或者java+sql+xml
7、无边框效果的制作
8、连动下拉框技术
9、文本排序
10,画图类,含饼、柱、矢量贝滋曲线
11,操纵客户端注册表类
12,DIV层相关(拖拽、显示、隐藏、移动、增加)
13,TABLAE相关(客户端动态增加行列,模拟进度条,滚动列表等)
14,各种<object classid=>相关类,如播放器,flash与脚本互动等
16, 刷新/模拟无刷新 异步调用类(XMLHttp或iframe,frame)

 

 


一、验证类
1、数字验证内
  1.1 整数
      /^(-|\+)?\d+$/.test(str)
  1.2 大于0的整数 (用于传来的ID的验证)
      /^\d+$/.test(str)
  1.3 负整数的验证
      /^-\d+$/.test(str)
2、时间类
  2.1 短时间,形如 (13:04:06)
      function isTime(str)
      {
        var a = str.match(/^(\d{1,2})(:)?(\d{1,2})\2(\d{1,2})$/);
        if (a == null) {alert('输入的参数不是时间格式'); return false;}
        if (a[1]>24 || a[3]>60 || a[4]>60)
        {
          alert("时间格式不对");
          return false
        }
        return true;
      }
  2.2 短日期,形如 (2003-12-05)
      function strDateTime(str)
      {
         var r = str.match(/^(\d{1,4})(-|\/)(\d{1,2})\2(\d{1,2})$/);
         if(r==null)return false;
         var d= new Date(r[1], r[3]-1, r[4]);
         return (d.getFullYear()==r[1]&&(d.getMonth()+1)==r[3]&&d.getDate()==r[4]);
      }
  2.3 长时间,形如 (2003-12-05 13:04:06)
      function strDateTime(str)
      {
        var reg = /^(\d{1,4})(-|\/)(\d{1,2})\2(\d{1,2}) (\d{1,2}):(\d{1,2}):(\d{1,2})$/;
        var r = str.match(reg);
        if(r==null)return false;
        var d= new Date(r[1], r[3]-1,r[4],r[5],r[6],r[7]);
        return (d.getFullYear()==r[1]&&(d.getMonth()+1)==r[3]&&d.getDate()==r[4]&&d.getHours()==r[5]&&d.getMinutes()==r[6]&&d.getSeconds()==r[7]);
      }
  2.4 只有年和月。形如(2003-05,或者2003-5)
  2.5 只有小时和分钟,形如(12:03)
3、表单类
  3.1 所有的表单的值都不能为空
      <input onblur="if(this.value.replace(/^\s+|\s+$/g,'')=='')alert('不能为空!')">
  3.2 多行文本框的值不能为空。
  3.3 多行文本框的值不能超过sMaxStrleng
  3.4 多行文本框的值不能少于sMixStrleng
  3.5 判断单选框是否选择。
  3.6 判断复选框是否选择.
  3.7 复选框的全选,多选,全不选,反选
  3.8 文件上传过程中判断文件类型
4、字符类
  4.1 判断字符全部由a-Z或者是A-Z的字字母组成
      <input onblur="if(/[^a-zA-Z]/g.test(this.value))alert('有错')">
  4.2 判断字符由字母和数字组成。
      <input onblur="if(/[^0-9a-zA-Z]/g.test(this.value))alert('有错')">
  4.3 判断字符由字母和数字,下划线,点号组成.且开头的只能是下划线和字母
      /^([a-zA-z_]{1})([\w]*)$/g.test(str)
  4.4 字符串替换函数.Replace();
5、浏览器类
  5.1 判断浏览器的类型
      window.navigator.appName
  5.2 判断ie的版本
      window.navigator.appVersion
  5.3 判断客户端的分辨率
      window.screen.height;  window.screen.width;
 
6、结合类
  6.1 email的判断。
      function ismail(mail)
      {
        return(new RegExp(/^\w+((-\w+)|(\.\w+))*\@[A-Za-z0-9]+((\.|-)[A-Za-z0-9]+)*\.[A-Za-z0-9]+$/).test(mail));
      }
  6.2 手机号码的验证
  6.3 身份证的验证
      function isIdCardNo(num)
      {
        if (isNaN(num)) {alert("输入的不是数字!"); return false;}
        var len = num.length, re;
        if (len == 15)
          re = new RegExp(/^(\d{6})()?(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{3})$/);
        else if (len == 18)
          re = new RegExp(/^(\d{6})()?(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})(\d)$/);
        else {alert("输入的数字位数不对!"); return false;}
        var a = num.match(re);
        if (a != null)
        {
          if (len==15)
          {
            var D = new Date("19"+a[3]+"/"+a[4]+"/"+a[5]);
            var B = D.getYear()==a[3]&&(D.getMonth()+1)==a[4]&&D.getDate()==a[5];
          }
          else
          {
            var D = new Date(a[3]+"/"+a[4]+"/"+a[5]);
            var B = D.getFullYear()==a[3]&&(D.getMonth()+1)==a[4]&&D.getDate()==a[5];
          }
          if (!B) {alert("输入的身份证号 "+ a[0] +" 里出生日期不对!"); return false;}
        }
        return true;
      }

画图:
<OBJECT
id=S
style="LEFT: 0px; WIDTH: 392px; TOP: 0px; HEIGHT: 240px"
height=240
width=392
classid="clsid:369303C2-D7AC-11D0-89D5-00A0C90833E6">
</OBJECT>
<SCRIPT>
S.DrawingSurface.ArcDegrees(0,0,0,30,50,60);
S.DrawingSurface.ArcRadians(30,0,0,30,50,60);
S.DrawingSurface.Line(10,10,100,100);
</SCRIPT>
写注册表:
<SCRIPT>
var WshShell = WScript.CreateObject("WScript.Shell");
WshShell.RegWrite ("HKCU\\Software\\ACME\\FortuneTeller\\", 1, "REG_BINARY");
WshShell.RegWrite ("HKCU\\Software\\ACME\\FortuneTeller\\MindReader", "Goocher!", "REG_SZ");
var bKey =    WshShell.RegRead ("HKCU\\Software\\ACME\\FortuneTeller\\");
WScript.Echo (WshShell.RegRead ("HKCU\\Software\\ACME\\FortuneTeller\\MindReader"));
WshShell.RegDelete ("HKCU\\Software\\ACME\\FortuneTeller\\MindReader");
WshShell.RegDelete ("HKCU\\Software\\ACME\\FortuneTeller\\");
WshShell.RegDelete ("HKCU\\Software\\ACME\\");
</SCRIPT>

 

 

TABLAE相关(客户端动态增加行列)
<HTML>
<SCRIPT LANGUAGE="JScript">
function numberCells() {
    var count=0;
    for (i=0; i < document.all.mytable.rows.length; i++) {
        for (j=0; j < document.all.mytable.rows(i).cells.length; j++) {
            document.all.mytable.rows(i).cells(j).innerText = count;
            count++;
        }
    }
}
</SCRIPT>
<BODY onload="numberCells()">
<TABLE id=mytable border=1>
<TR><TH>&nbsp;</TH><TH>&nbsp;</TH><TH>&nbsp;</TH><TH>&nbsp;</TH></TR>
<TR><TD>&nbsp;</TD><TD>&nbsp;</TD><TD>&nbsp;</TD><TD>&nbsp;</TD></TR>
<TR><TD>&nbsp;</TD><TD>&nbsp;</TD><TD>&nbsp;</TD><TD>&nbsp;</TD></TR>
</TABLE>
</BODY>
</HTML>

 

 

1.身份证严格验证:

<script>
var aCity={11:"北京",12:"天津",13:"河北",14:"山西",15:"内蒙古",21:"辽宁",22:"吉林",23:"黑龙江",31:"上海",32:"江苏",33:"浙江",34:"安徽",35:"福建",36:"江西",37:"山东",41:"河南",42:"湖北",43:"湖南",44:"广东",45:"广西",46:"海南",50:"重庆",51:"四川",52:"贵州",53:"云南",54:"西藏",61:"陕西",62:"甘肃",63:"青海",64:"宁夏",65:"新疆",71:"台湾",81:"香港",82:"澳门",91:"国外"}
 
function cidInfo(sId){
 var iSum=0
 var info=""
 if(!/^\d{17}(\d|x)$/i.test(sId))return false;
 sId=sId.replace(/x$/i,"a");
 if(aCity[parseInt(sId.substr(0,2))]==null)return "Error:非法地区";
 sBirthday=sId.substr(6,4)+"-"+Number(sId.substr(10,2))+"-"+Number(sId.substr(12,2));
 var d=new Date(sBirthday.replace(/-/g,"/"))
 if(sBirthday!=(d.getFullYear()+"-"+ (d.getMonth()+1) + "-" + d.getDate()))return "Error:非法生日";
 for(var i = 17;i>=0;i --) iSum += (Math.pow(2,i) % 11) * parseInt(sId.charAt(17 - i),11)
 if(iSum%11!=1)return "Error:非法证号";
 return aCity[parseInt(sId.substr(0,2))]+","+sBirthday+","+(sId.substr(16,1)%2?"男":"女")
}

document.write(cidInfo("380524198002300016"),"<br/>");
document.write(cidInfo("340524198002300019"),"<br/>")
document.write(cidInfo("340524197711111111"),"<br/>")
document.write(cidInfo("34052419800101001x"),"<br/>");
</script>

2.验证IP地址
<SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">
function isip(s){
 var check=function(v){try{return (v<=255 && v>=0)}catch(x){return false}};
 var re=s.split(".")
 return (re.length==4)?(check(re[0]) && check(re[1]) && check(re[2]) && check(re[3])):false
}

var s="202.197.78.129";
alert(isip(s))
</SCRIPT>

 

3.加sp1后还能用的无边框窗口!!
<HTML XMLNS:IE>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
<IE:Download ID="include" STYLE="behavior:url(#default#download)" />
<title>Chromeless Window</title>

<SCRIPT LANGUAGE="JScript">
/*--- Special Thanks For andot ---*/

/*
 This following code are designed and writen by Windy_sk <seasonx@163.net>
 You can use it freely, but u must held all the copyright items!
*/

/*--- Thanks For andot Again ---*/

var CW_width = 400;
var CW_height = 300;
var CW_top = 100;
var CW_left = 100;
var CW_url = "/";
var New_CW = window.createPopup();
var CW_Body = New_CW.document.body;
var content = "";
var CSStext = "margin:1px;color:black; border:2px outset;border-style:expression(onmouseout=onmouseup=function(){this.style.borderStyle='outset'}, onmousedown=function(){if(event.button!=2)this.style.borderStyle='inset'});background-color:buttonface;width:16px;height:14px;font-size:12px;line-height:11px;cursor:Default;";

//Build Window
include.startDownload(CW_url, function(source){content=source});

function insert_content(){
 var temp = "";
 CW_Body.style.overflow  = "hidden";
 CW_Body.style.backgroundColor = "white";
 CW_Body.style.border  =  "solid black 1px";
 content = content.replace(/<a ([^>]*)>/g,"<a onclick='parent.open(this.href);return false' $1>");
 temp += "<table width=100% height=100% cellpadding=0 cellspacing=0 border=0>";
 temp += "<tr style=';font-size:12px;background:#0099CC;height:20;cursor:default' ondblclick=\"Max.innerText=Max.innerText=='1'?'2':'1';parent.if_max=!parent.if_max;parent.show_CW();\" onmouseup='parent.drag_up(event)' onmousemove='parent.drag_move(event)' onmousedown='parent.drag_down(event)' onselectstart='return false' oncontextmenu='return false'>";
 temp += "<td style='color:#ffffff;padding-left:5px'>Chromeless Window For IE6 SP1</td>";
 temp += "<td style='color:#ffffff;padding-right:5px;' align=right>";
 temp += "<span id=Help  onclick=\"alert('Chromeless Window For IE6 SP1  -  Ver 1.0\\n\\nCode By Windy_sk\\n\\nSpecial Thanks For andot')\" style=\""+CSStext+"font-family:System;padding-right:2px;\">?</span>";
 temp += "<span id=Min   onclick='parent.New_CW.hide();parent.blur()' style=\""+CSStext+"font-family:Webdings;\" title='Minimum'>0</span>";
 temp += "<span id=Max   onclick=\"this.innerText=this.innerText=='1'?'2':'1';parent.if_max=!parent.if_max;parent.show_CW();\" style=\""+CSStext+"font-family:Webdings;\" title='Maximum'>1</span>";
 temp += "<span id=Close onclick='parent.opener=null;parent.close()' style=\""+CSStext+"font-family:System;padding-right:2px;\" title='Close'>x</span>";
 temp += "</td></tr><tr><td colspan=2>";
 temp += "<div id=include style='overflow:scroll;overflow-x:hidden;overflow-y:auto; HEIGHT: 100%; width:"+CW_width+"'>";
 temp += content;
 temp += "</div>";
 temp += "</td></tr></table>";
 CW_Body.innerHTML = temp;
}

setTimeout("insert_content()",1000);

var if_max = true;
function show_CW(){
 window.moveTo(10000, 10000);
 if(if_max){
  New_CW.show(CW_top, CW_left, CW_width, CW_height);
  if(typeof(New_CW.document.all.include)!="undefined"){
   New_CW.document.all.include.style.width = CW_width;
   New_CW.document.all.Max.innerText = "1";
  }
  
 }else{
  New_CW.show(0, 0, screen.width, screen.height);
  New_CW.document.all.include.style.width = screen.width;
 }
}

window.onfocus  = show_CW;
window.onresize = show_CW;

// Move Window
var drag_x,drag_y,draging=false

function drag_move(e){
 if (draging){
  New_CW.show(e.screenX-drag_x, e.screenY-drag_y, CW_width, CW_height);
  return false;
 }
}

function drag_down(e){
 if(e.button==2)return;
 if(New_CW.document.body.offsetWidth==screen.width && New_CW.document.body.offsetHeight==screen.height)return;
 drag_x=e.clientX;
 drag_y=e.clientY;
 draging=true;
 e.srcElement.setCapture();
}

function drag_up(e){
 draging=false;
 e.srcElement.releaseCapture();
 if(New_CW.document.body.offsetWidth==screen.width && New_CW.document.body.offsetHeight==screen.height) return;
 CW_top  = e.screenX-drag_x;
 CW_left = e.screenY-drag_y;
}

</SCRIPT>
</HTML>

- 作者: lymph 2005年08月23日, 星期二 09:48  回复(1) |  引用(0) 加入博采

Rich Internet Application 的到来

作者: csdn Eric Liu
2005-01-25 02:51 PM

在CERN(European Particle Physics Laboratory,欧洲量子物理研究所)工作期间,Tim发现了CERN在信息的内部沟通存在信息遗漏的弊端,于是在1989年3月他向CERN提交了名为“Information Management: A Proposal”的建议书,这个也是迄今为止我们能够看到的关于互联网概念的第一份公开文件。在这份文件中,Tim提出利用Hypertext(超文本)构造链接信息系统的设想 。同样,我们也可以从文件中看到“Browser(浏览器)”概念的最初提出。1991年,在此基础上Tim开发了第一个真正意义上的Web 服务器——httpd、第一个客户端浏览器——WorldWideWeb,之后又在1991年建立并开通第一个WWW网站http://info.cern.ch/(该网站至今仍然是CERN的官方站点)。从此互联网真正开始向社会普及。至于后来Tim加入麻省理工大学LSC(计算机科学实验室)和后来成立的W3C又是另外一件有深远意义的事情了。

不管如何,通过WWW,这个有点憨厚的英国人已经彻底改变整个世界。

1993年5月,伊利诺斯州大学的天才少年Marc Andreessen开发了第一个浏览器Mosaic,1994年上半年他和Jim Clark成立了Mosaic Communications(也就是Netscape的前身),同年10月发布了Netscape 0.9,这个是我们看到的第一个浏览器的Logo,虽然今日已经面目全非。

 

而Netscape的出现终于让WWW得到了爆炸性的普及。

Browser/Server,一个无法完美的名字
随着浏览器大战的开始,世人真正意义的享受了科技进步给人类带来的福旨。一夜之间,B/S结构成为应用开发最主流架构,浏览器成为客户端的唯一工具,这种不需要部署的软件应用确实给了很多人无限的疯狂。ISV、解决方案提供商及其企业用户也不约而同的提出采用B/S架构作为企业信息应用的架构,因为那样可以免去之前C/S时代高昂的部署和升级费用,能够快速适应不断变动的企业业务。

渐渐的,他们发现自己不断复杂的业务通过简单的页面浏览已经无法满足要求,这个时候相关的客户端脚本技术走上舞台,说起来有点戏剧性,Netscape设计脚本的初衷是为了让网页有更好的浏览性,从而增加页面浏览的乐趣,他们一定没有想到这个概念却在他们的对手发挥到极致,等到那场浏览器大战的硝烟渐渐淡去的时候,我们发现脚本已经面目全非,或者说已经臃肿不堪。

为了沿袭C/S结构下的界面使用体验,开发人员不得不利用大量的JavaScript和DHTML去实现或者说“模拟”传统应用程序的使用界面,比如菜单,工具条,还有那复杂的图形和表格。也因为如此,Web开发成为当今最火爆的应用领域,除了相关的服务器开发技术如ASP,PHP,JSP还有后来的王者ASP.NET,客户端技术则包括了HTML,CSS,JavaScript,DHTML等等方面的技术,这些都成为开发人员的一种追逐。更有甚者,利用客户端技术开发了一整套完整的类库,这点最著名的莫过于Bindows(可以从http://www.bindows.net下载)。

在解决了部署和更新的问题之后,B/S同样引入了一些令人头痛的问题:

1) 始终没有一个非常标准的技术规范来约定,由此造成了各个浏览器在w3c之外做的扩展,在应用开发中,更多的是需要依赖于这些扩展去实现更加绚丽的图形表现和灵活的交互。比如IE里面提出了HTC的概念,也增加了许多相关的滤镜(Filter),Mozilla也提出了XUL用来扩展用户界面。但是如果需要设计一个具有强大功能的用户系统,我们更多情况下不得不依赖于专有浏览器的扩展实现。

2) 作为浏览器大战的胜利者IE从2001年之后就没有推出过重要版本更新,那么也就意味者我们所有的开发技术是停滞在2001年之前的理念,这点和服务器端技术的不断发展已经渐渐脱节。

3) 作为基于浏览器的应用,因为安全等等方面的原因始终做不到能够成为应用的集成者,更多时候是被动的去接受单一服务器提供的应用,比如对于客户端希望能够跨越不同网络调用相关的Web Services,因为安全模型的畸形(不是非常完善的资源访问控制),我们无法做到在同一浏览器内流畅的实现跨应用集成[1]。

4) 基于浏览器的技术严格意义来说是依赖于在线访问而构建的应用,在需要一些离线(Office Line)的应用中,就显得有心无力,毕竟从浏览器设计的一开始就是希望能够在意个最小权限的“沙盒”模型下去运行,因此对于本地资源的访问默认情况下是拒绝的,而某些浏览器如IE允许通过设置来跨越这个安全模型,但是没有提供一个非常良好的权限分层机制,闸门一开,一切犹如洪水猛兽。

Browser/Server,这个近10年来风光无限的词眼,依旧不是那么尽善尽美。

我们需要什么?
其实理由已经很简单,虽然网络上已经出现了许多C/S或者Rich Client回归的论调,我想更多的是因为对于目前B/S架构存在的问题而提出的,因为从本质上来说许多问题在C/S结构下是不存在的。无论如何,我想回归只是一个倾向,希望利用C/S的优势去解决B/S存在的种种问题,而不是简单的回归,假若真的如此,我们又要重复过去的那种灾难如令人头痛的部署,频繁升级带来的版本兼容问题,我想对于企业的IT工作者,谁也不愿意重蹈覆辙。

那么,我们需要什么?Tim通过互联网已经改变了这个世界,那么下一步将要走向何方?这个时候关于RIA(Rich Internet Application)的论调也就形成,并且在2004年逐渐得到开发人员和系统架构师的认同。严格意义上来说,我们不会关心哪个名字缩写会是下一代的主流,我们更多的是着眼于需要解决的技术

1) 需要一个更加强大的客户端运行环境,同时提供统一简便的开发模型。某种意义上来说目前的浏览器正是HTML和脚本这种混合“程序”的运行时,所有的代码(HTML,CSS,JavaScript)等等都是在浏览器这个受控的环境下去运行的。但是目前的运行环境远远不够,同时没有一个统一的编程模型。

 

2) 尽大可能的利用客户端资源,并且资源的访问是在一个可以控制的环境下完成的,随着HTML和CSS的演变,已经不是最开始一个Hyperlink(超连接)那么简单,但是相对于Windows运行环境,在浏览器上能够完成的图形表现远远不够。

3) 天生具备访问网络的能力,同时能够比较“Smart”的集成Internet上的应用。

4) 能够自动完成安全和升级

5) 拥有一个完整的安全模型和CAS(代码访问安全)。

6) 具备离线应用的能力,因为访问终端的多样化,对于“有时离线”的支持已经成为一个关键点,例如在基于智能手机的应用时,要求客户端实时在线有点勉为其难,这个时候在Mobile的应用上采用传统的B/S结构已经不太现实。

针对上述要求,一些主流的应用厂商也提出了各自不同的概念,比如微软的Smart Client(智能客户端)技术,MacroMedia的Rich Client还有Mozilla的XUL,下面就针对这三种主流的RIA应用架构做一些阐述。

主流的RIA应用架构
Microsoft Smart Client(智能客户端)
从某种意义上来讲,微软提出的智能客户端和上述提到的是最为接近的,也提供了最为完善的运行环境支持。智能客户端在设计和实现方面差异极大,这既包括应用程序要求,也包括可以使用它们的方案和环境的数量。因此,智能客户端可以采取许多不同的形式和风格。根据智能客户端应用程序所面向的平台,可以将这些形式划分为三大类:

Windows 智能客户端应用程序

Windows 智能客户端应用程序适合于需要将应用程序作为熟悉的桌面类型应用程序进行部署和访问的情况。这些类型的应用程序通常由其自身提供其大部分功能,但是在适当的时候可以与其他应用程序集成或者协调其他应用程序。它们提供针对特定任务进行调整的应用程序功能,以提供特定的或高性能的处理或图形能力。

Office 智能客户端应用程序

Microsoft Office System 2003 为您提供了用来生成智能客户端应用程序(尤其是在企业设置中)的有用平台。这样的 Office 智能客户端应用程序可以成为组织的信息管理周期的集成部分,而不只是文档数据的静态容器。当用户在文档内工作时,它们可以提供上下文相关的数据,以及可以将 Web 服务公开的数据转换为有用信息的工作流和任务指导、数据分析、协作、报告和呈现功能。

移动智能客户端应用程序

 

移动智能客户端是在智能设备上运行的应用程序,这些智能设备包括 Pocket PC、Smartphone 以及其他超小型台式设备(如机顶盒)。这些应用程序是使用 .NET 框架压缩版(它是完整 .NET 框架的子集)开发的。

说到这里,我们不得不提.NET,正是这一个统一的编程模型才让Smart Client的成为可能,从某种意义来说,.NET Framework具备了上述我们提到的所谓几个需要,包括Internet访问能力,包括Web Services访问,包括CAS,包括强大的WinForm等等,而MSDN站点上提供的相关Application Block能够加快这些应用开发的步伐。

在Longhorn的Avalon没有到来之前,.NET在一些Rich Client的实现应该是最完备的,虽然Java也提出了WebStart的概念,但是我们知道,在桌面应用领域,Java并没有太大的优势,包括最早的Applet,后来的SWT和Swing等等,除非需要跨越平台应用,不然在桌面应用领域,Java并没有太多的优势。

如果说.NET Framework已经为RIA打好家底了,那么Visual Studio.NET则是其实现的利器,作为目前最好的IDE,对于Smart Client也提供了内置的支持。对于开发人员而言,能够利用VS.NET轻松的构建自己的应用系统。

MacroMedia Flex
相对于微软的Smart Client,作为互联网多媒体应用领域的老大MacroMedia也提出了Rich Client的概念,和.NET相反,不是提供给客户一个强大的运行环境,而是将所有的应用放在了Flash上,毕竟全球99%的浏览器都会安装Flash播放器。

Flex更加侧重于UI方面的实现,在交互方面通过ActionScript来完成,内置提供了Web Services访问、XML应用等等各个方面的技术。和Longhorn的Avalon有点类似,提出了一个相对于HTML更加强大的UI描述语言——MXML,让开发人员更加方便的进行应用开发,同时通过内置组件和脚本(ActionScript)提供了将大的表现能力,不要以为ActionScript是简单的JavaScript,除了完整实现ECMA 262 Edtion 3的规范之外,同时加入了许多自己的扩展,因此动作脚本的名字已经名不符实,客观的说,已经是一门强大的语言。

图形表现方面,Flex的应用比Smart Client更胜一筹,但是在离线应用和开发方面远远不如.NET支持的好。虽然Flex足够强大,但是其昂贵的软件许可和谈不上特别流畅的开发环境限制了其的发展,Flex要成为主流还需要一些时日。

Mozilla XUL
XUL 的核心思想是“用XML来表达界面”,是 Mozilla 的创新, Mozilla 浏览器本身就是一个经典的 XUL 应用。作为Netscape的继承者,Mozilla成为一些技术追随者吹捧的浏览器,最近的FireFox则有点出乎意料的得到更多人的认可。

从直接的感觉来说,XUL是一个客户端运行环境支持的一个框架,相对于HTML,XUL提供了更多的支持,这点和IE5就提出的行为(Behivor)有点接近。但是XUL提供了比HTC更加灵活的模型,并且因为Mozilla本身就是设计成运行在不同的操作系统,因此从这个角度来说通用性更好一点。

但是因为IE占据绝对的主流,XUL更多只是一种实验性的理念。

一切已经明了。我坚信,RIA会在将来几年中替代许多基于浏览器的应用程序。

这并不意味着转换没有给他们带来任何痛苦。它要求开发人员学习新的分布式体系结构和新技术。在许多情况下,他们必须更好地进行面向对象的开发和用户界面设计。

那些花费最近五年时间学习基于浏览器部署的开发人员可能不希望进行改变。他们已习惯了作为他们那个时代的领先的开发人员。但是所有的技术都会经历鼎盛期、衰落期,最后被更新的技术所替代。尽管我们继续会看到基于浏览器的应用程序仍会在某些情况下使用许多年,但是我相信基于浏览器的开发现在已经过了其鼎盛期。从鼎盛到衰落可能会经过一段时间,但是这一方向是明确的。准备好迎接RIA的到来吧!

 

 

[1] 打一个简单的比方,远程站点A提供了天气预报的服务,站点B提供了日程管理服务,站点C提供了一些旅行相关的Web服务,这个时候如果需要集成者三个站点的服务,需要在服务器端去集成这些服务,然后通过预定的方式提供给客户端,在定制方面更多的采用了Portalet(Java术语)或者Web Parts(Microsoft SharePoint提供的技术)。却无法做到客户自己进行应用的集成。

- 作者: lymph 2005年08月7日, 星期日 16:19  回复(0) |  引用(0) 加入博采

ASP.NET实现用户在线检测的类源码
//online.cs(用户在线检测)
/*程序实现思路:

该用户有以下几个属性:
name:用户名
sessionID:用户ID,通过它唯一表示一个用户
iswhere :附加信息,用户当前所在位置
lasttime:用户登陆时间
curtime:本次刷新时间

在客户端,使用一个IFRAME,装载一个刷新页面,每隔XX秒更新一下他的名字对应的curtime,就表示他仍然在

在服务器端,建立一个守护线程,每隔固定时间就运行一遍,然后判断当前所有用户列表中的时间间隔是否超出了规定的时间,如果超出,则将该用户从在线列表中删除,这样就可以做到检测用户是否在线了,而如果再单独
写个用户离线后的处理,就可以解决好多人问到的:用户意外吊线后的处理。
*/

#define DEBUG

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Collections ;
using System.Threading ;
using System.Web;
using System.Diagnostics;

namespace SohoProject
{
    //定义了一个结构
    public struct User
    {
     public string name;
     public DateTime lasttime; 
     public DateTime curtime;
     public string sessionid;
  public string ip;
     public string iswhere;
    }

 public class OnLineUser
 {
  private static DataTable _alluser;
 
  //只读属性
  public DataTable alluser{
   get{return _alluser;}
  }

  public OnLineUser()
  {
   if(_alluser==null)
   {
    //define user list
    // Declare variables for DataColumn and DataRow objects.
    _alluser = new DataTable("onlineuser");

    DataColumn myDataColumn;
 
    // Create new DataColumn, set DataType, ColumnName and add to DataTable.   
    myDataColumn = new DataColumn();
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
    myDataColumn.ColumnName = "name";
    myDataColumn.AutoIncrement = false;
    myDataColumn.Caption = "name";
    myDataColumn.ReadOnly = false;
    myDataColumn.Unique = false;
    _alluser.Columns.Add(myDataColumn);
 
 
    // Create sessionid column.
    myDataColumn = new DataColumn();
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
    myDataColumn.ColumnName = "sessionid";
    myDataColumn.AutoIncrement = false;
    myDataColumn.Caption = "sessionid";
    myDataColumn.ReadOnly = false;
    myDataColumn.Unique = true;
    _alluser.Columns.Add(myDataColumn);

    // Create ip column.
    myDataColumn = new DataColumn();
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
    myDataColumn.ColumnName = "ip";
    myDataColumn.AutoIncrement = false;
    myDataColumn.Caption = "ip";
    myDataColumn.ReadOnly = false;
    myDataColumn.Unique = false;
    _alluser.Columns.Add(myDataColumn);

    // Create iswhere column.
    myDataColumn = new DataColumn();
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
    myDataColumn.ColumnName = "iswhere";
    myDataColumn.AutoIncrement = false;
    myDataColumn.Caption = "iswhere";
    myDataColumn.ReadOnly = false;
    myDataColumn.Unique = false;
    _alluser.Columns.Add(myDataColumn);

    // Create iswhere column.
    myDataColumn = new DataColumn();
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.DateTime");
    myDataColumn.ColumnName = "lasttime";
    myDataColumn.AutoIncrement = false;
    myDataColumn.Caption = "lasttime";
    myDataColumn.ReadOnly = false;
    myDataColumn.Unique = false;
    _alluser.Columns.Add(myDataColumn);

    // Create iswhere column.
    myDataColumn = new DataColumn();
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.DateTime");
    myDataColumn.ColumnName = "curtime";
    myDataColumn.AutoIncrement = false;
    myDataColumn.Caption = "curtime";
    myDataColumn.ReadOnly = false;
    myDataColumn.Unique = false;
    _alluser.Columns.Add(myDataColumn);
   }
  }


  //功能说明:将当前用户加入在线列表
  //如果该用户的数据当前仍然在在线列表中,则暂时先不让该用户登陆,提示用户存在
  public bool  AddUserToOnLine(User user)
  {
#if DEBUG
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc("开始进入<将当前用户加入在线列表>....");
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc("\r\n");
#endif


   //开始搜索是否已经存在该用户,如果存在则是改变数据,否则添加新的用户
   string strExpr;
   strExpr = "sessionid='" + user.sessionid + "'";
   DataRow[] curUser;
   // Use the Select method to find all rows matching the filter.
#if DEBUG
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc("搜索字符串:" + strExpr);
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc("\r\n");
#endif


   curUser = _alluser.Select(strExpr);

#if DEBUG
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc(strExpr);
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc(curUser.Length.ToString());
#endif


   if (curUser.Length >0 )
   {
    for(int i = 0; i < curUser.Length; i ++)
    {
     curUser[i]["curtime"]=DateTime.Now;
     curUser[i]["iswhere"]=user.iswhere;
    }
   }
   else
   {
    //直接加入新的数据
    DataRow myRow;
    try
    {
     myRow = _alluser.NewRow();
     // Then add the new row to the collection.
     myRow["name"] = user.name;
     myRow["ip"] = user.ip;
     myRow["iswhere"] = user.iswhere;
     myRow["lasttime"] = user.lasttime;
     myRow["curtime"] = DateTime.Now;
     myRow["sessionid"] = user.sessionid;
     _alluser.Rows.Add(myRow);
    }
    catch(Exception e)
    {
     throw(new Exception(e + "--------------------" +  e.ToString())) ;
    }
   }
   _alluser.AcceptChanges();
   return true;
  } 
 


  //功能说明:判断某用户是否在线,本部分暂时不用
  //返回值:TRUE代表在线,FALSE不在
  public  Boolean IsUserOnLine(string name)
  {
   //需要先判断用户是否已经在用户列表中了
   //开始搜索是否已经存在该用户,如果存在则是改变数据,否则添加新的用户
   string strExpr;
   strExpr = "name ='" + name + "'";
   DataRow[] curUser;
   // Use the Select method to find all rows matching the filter.
   curUser = _alluser.Select(strExpr);

   if (curUser.Length >0 )
   {
    return true;   
   }
   else
   {
    return false;
   }
  }
       
  //功能说明:更新用户在线时间
  //返回值:最新的在线用户列表
  public Boolean CheckUserOnLine(string name,string iswhere,string sessionid,string ip)
  {
#if DEBUG
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc("开始进入检查用户方法....");
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc("");
#endif

   //需要先判断用户是否已经在用户列表中了
   User newuser=new User();
   newuser.name= name;
   newuser.iswhere= iswhere;
   newuser.lasttime=newuser.curtime=DateTime.Now;
   newuser.sessionid=sessionid;
   newuser.ip=ip;

   OnLineUser alluser= new OnLineUser();
   alluser.AddUserToOnLine(newuser);


#if DEBUG
   (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc("离开检查用户方法....");
#endif

   return true;
  }
 }
   
    //定义在线用户类
    public class OnLineUser_old
    {
     private static ArrayList _alluser ;  //定义用户
    
        public ArrayList alluser
        {
         get{return _alluser;}
         set{_alluser=value;}
        }
       
        public OnLineUser_old()  //构造函数
        {
         if(_alluser==null)
         {
          _alluser=new ArrayList();
         }
        }

        //功能说明:将当前用户加入在线列表
        //如果该用户的数据当前仍然在在线列表中,则暂时先不让该用户登陆,提示用户存在
        public bool  AddUserToOnLine(User user)
        {
         //需要先判断用户是否已经在用户列表中了
         if(_alluser==null)
         {
          _alluser.Add(user);
          return (true);
         }
         else
         {
    for ( int i = 0 ; i < _alluser.Count ; i ++)
          {
           //循环判断用户是否已经存在           SohoProject.User tempuser = (SohoProject.User)_alluser[i] ;

           if( tempuser.sessionid.Equals(user.sessionid))
           {
      //更新用户在线时间
      tempuser.name=user.name;
      tempuser.curtime=DateTime.Now;
      tempuser.iswhere=user.iswhere;
      tempuser.sessionid=user.sessionid;
      tempuser.ip=user.ip;
      alluser[i]=tempuser;
      return(true);
      //return(true); //用户已经存在,则直接退出           }
         }
          _alluser.Add(user);
          return (true);
         }
        } 
       
        //功能说明:判断某用户是否在线,本部分暂时不用
  //返回值:TRUE代表在线,FALSE不在
        public  Boolean IsUserOnLine(string name)
        {
         //需要先判断用户是否已经在用户列表中了
         if(_alluser==null)
         {
          return (false);
         }
         else
         {
          for ( int i = 0 ; i < _alluser.Count ; i ++)
          {
           //循环判断用户是否已经存在           SohoProject.User tempuser = (SohoProject.User)_alluser[i] ;
           if(tempuser.name.ToLower().Equals(name.ToLower()))
           {
            return(true) ;
           }
         }
          return (false);
         }
        }
       
        //功能说明:更新用户在线时间
  //返回值:最新的在线用户列表
        public Boolean CheckUserOnLine(string name,string iswhere,string sessionid,string ip)
        {
         //需要先判断用户是否已经在用户列表中了
         if(_alluser!=null)
         {
          User newuser=new User();
    newuser.name= name;
    newuser.iswhere= iswhere;
    newuser.lasttime=newuser.curtime=DateTime.Now;
    newuser.sessionid=sessionid;
    newuser.ip=ip;
   
    //OnLineUser alluser= new OnLineUser();
    AddUserToOnLine(newuser);
   }
   return(false);
        }
    }
   
   
   
    /*
    下面开始建立守护线程类:
    (注:此处,开始写的时候本来想做成单件模式的,不过由于以前没有做过这个东西,所以反而发生
    了很多问题,最后决定放弃而使用现有的格式)
    */
    public class CheckOnline
    {
     const int DELAY_TIMES = 10000 ;    //定义执行的时间间隔为5秒
     const int DELAY_SECONDS=60;     //将用户掉线时间设置为30秒
    
  private Thread thread ;      //定义内部线程
  private static bool _flag=false;   //定义唯一标志
 
  public CheckOnline()
  {
         if (!_flag)
         {
          _flag= true;
             this.thread = new Thread(new ThreadStart(ThreadProc)) ;
             thread.Name = "online user" ;
             thread.Start() ;
            }
        }
 
 
        internal void ThreadProc()
        {
            while(true) 
            {
//              SohoProject.OnLineUser temp=new SohoProject.OnLineUser();  //定义一个用户对象
//      for (int i=0 ;i< temp.alluser.Count;i++)
//          {
//           User tmpuser=(User)temp.alluser[i];
//           //我是将该用户的最新时间加上30秒,然后和当前时间比较,小与当前时间,
//           //则表示该用户已经吊线,则删除他的记录
//           if(tmpuser.curtime.AddSeconds(DELAY_SECONDS).CompareTo(DateTime.Now)<0)
//           {
//            temp.alluser.RemoveAt(i);
//           }
//          }

   

    SohoProject.OnLineUser temp=new SohoProject.OnLineUser();  //定义一个用户对象
    //开始检查是否有用户过期了    string strExpr;
    //tmpuser.curtime.AddSeconds(DELAY_SECONDS).CompareTo(DateTime.Now)<0
    strExpr = "curtime < '" + DateTime.Now.AddSeconds( 0 - DELAY_SECONDS) + "'";
#if DEBUG
    (new SohoProject.SohoDebug()).WriteToDoc(strExpr);
#endif

    DataRow[] curUser;
    // Use the Select method to find all rows matching the filter.
    curUser = temp.alluser.Select(strExpr);

    if (curUser.Length >0 )
    {
     //删除这些记录
     for(int i = 0; i < curUser.Length; i ++)
     {
      curUser[i].Delete();
     }
     temp.alluser.AcceptChanges();
    }
                Thread.Sleep(DELAY_TIMES) ;
            }
        }
    }
}

- 作者: lymph 2005年07月23日, 星期六 08:40  回复(0) |  引用(0) 加入博采

ASP.NET设计网络硬盘之两重要类
要进行“网络硬盘”功能设计,首先要熟悉.NET中处理文件和文件夹的操作。File类和Directory类是其中最主要的两个类。了解它们将对后面功能的实现提供很大的便利。

  System.IO.File类和System.IO.FileInfo类

  在设计和实现“网络硬盘”的过程中,将大量地使用和文件系统操作相关的内容。故本节先对和文件系统相关的两个.NET类进行简要介绍。

  System.IO.File类和System.IO.FileInfo类主要提供有关文件的各种操作,在使用时需要引用System.IO命名空间。下面通过程序实例来介绍其主要属性和方法。

  (1) 文件打开方法:File.Open

  该方法的声明如下:

public static FileStream Open(string path,FileMode mode)

  下面的代码打开存放在c:\tempuploads目录下名称为newFile.txt文件,并在该文件中写入hello。

private void OpenFile()
{
 FileStream.TextFile=File.Open(@"c:\tempuploads\newFile.txt",FileMode.Append);
 byte [] Info = {(byte)'h',(byte)'e',(byte)'l',(byte)'l',(byte)'o'};
 TextFile.Write(Info,0,Info.Length);
 TextFile.Close();
}

  (2) 文件创建方法:File.Create

  该方法的声明如下:

public static FileStream Create(string path;)

  下面的代码演示如何在c:\tempuploads下创建名为newFile.txt的文件。

  由于File.Create方法默认向所有用户授予对新文件的完全读/写访问权限,所以文件是用读/写访问权限打开的,必须关闭后才能由其他应用程序打开。为此,所以需要使用FileStream类的Close方法将所创建的文件关闭。

private void MakeFile()
{
 FileStream NewText=File.Create(@"c:\tempuploads\newFile.txt");
 NewText.Close();
}

  (3) 文件删除方法:File.Delete

  该方法声明如下:

public static void Delete(string path);

  下面的代码演示如何删除c:\tempuploads目录下的newFile.txt文件。

private void DeleteFile()
{
 File.Delete(@"c:\tempuploads\newFile.txt");
}

  (4) 文件复制方法:File.Copy

  该方法声明如下:

public static void Copy(string sourceFileName,string destFileName,bool overwrite);

  下面的代码将c:\tempuploads\newFile.txt复制到c:\tempuploads\BackUp.txt。

  由于Cope方法的OverWrite参数设为true,所以如果BackUp.txt文件已存在的话,将会被复制过去的文件所覆盖。

private void CopyFile()
{
 File.Copy(@"c:\tempuploads\newFile.txt",@"c:\tempuploads\BackUp.txt",true);
}

  (5) 文件移动方法:File.Move

  该方法声明如下:

public static void Move(string sourceFileName,string destFileName);

  下面的代码可以将c:\tempuploads下的BackUp.txt文件移动到c盘根目录下。

  注意:

  只能在同一个逻辑盘下进行文件转移。如果试图将c盘下的文件转移到d盘,将发生错误。

private void MoveFile()
{
 File.Move(@"c:\tempuploads\BackUp.txt",@"c:\BackUp.txt");
}

  (6) 设置文件属性方法:File.SetAttributes

  该方法声明如下:

public static void SetAttributes(string path,FileAttributes fileAttributes);

  下面的代码可以设置文件c:\tempuploads\newFile.txt的属性为只读、隐藏。

private void SetFile()
{
 File.SetAttributes(@"c:\tempuploads\newFile.txt",
 FileAttributes.ReadOnly|FileAttributes.Hidden);
}

  文件除了常用的只读和隐藏属性外,还有Archive(文件存档状态),System(系统文件),Temporary(临时文件)等。关于文件属性的详细情况请参看MSDN中FileAttributes的描述。

  (7) 判断文件是否存在的方法:File.Exist

  该方法声明如下:

public static bool Exists(string path);

  下面的代码判断是否存在c:\tempuploads\newFile.txt文件。若存在,先复制该文件,然后其删除,最后将复制的文件移动;若不存在,则先创建该文件,然后打开该文件并进行写入操作,最后将文件属性设为只读、隐藏。

if(File.Exists(@"c:\tempuploads\newFile.txt")) //判断文件是否存在
{
 CopyFile(); //复制文件
 DeleteFile(); //删除文件
 MoveFile(); //移动文件
}
else
{
 MakeFile(); //生成文件
 OpenFile(); //打开文件
 SetFile(); //设置文件属性
}

  此外,File类对于Text文本提供了更多的支持。

  · AppendText:将文本追加到现有文件

  · CreateText:为写入文本创建或打开新文件

  · OpenText:打开现有文本文件以进行读取

  但上述方法主要对UTF-8的编码文本进行操作,从而显得不够灵活。在这里推荐读者使用下面的代码对txt文件进行操作。

  · 对txt文件进行“读”操作,示例代码如下:

StreamReader TxtReader = new StreamReader(@"c:\tempuploads\newFile.txt",System.Text.Encoding.Default);
string FileContent;
FileContent = TxtReader.ReadEnd();
TxtReader.Close();

  · 对txt文件进行“写”操作,示例代码如下:

StreamWriter = new StreamWrite(@"c:\tempuploads\newFile.txt",System.Text.Encoding.Default);
string FileContent;
TxtWriter.Write(FileContent);
TxtWriter.Close();

  System.IO.Directory类和System.DirectoryInfo类

  主要提供关于目录的各种操作,使用时需要引用System.IO命名空间。下面通过程序实例来介绍其主要属性和方法。

  (1) 目录创建方法:Directory.CreateDirectory

  该方法声明如下:

public static DirectoryInfo CreateDirectory(string path);

  下面的代码演示在c:\tempuploads文件夹下创建名为NewDirectory的目录。

private void MakeDirectory()
{
 Directory.CreateDirectory(@"c:\tempuploads\NewDirectoty");
}

  (2) 目录属性设置方法:DirectoryInfo.Atttributes

  下面的代码设置c:\tempuploads\NewDirectory目录为只读、隐藏。与文件属性相同,目录属性也是使用FileAttributes来进行设置的。

private void SetDirectory()
{
 DirectoryInfo NewDirInfo = new DirectoryInfo(@"c:\tempuploads\NewDirectoty");
 NewDirInfo.Atttributes = FileAttributes.ReadOnly|FileAttributes.Hidden;
}

  (3) 目录删除方法:Directory.Delete

  该方法声明如下:

public static void Delete(string path,bool recursive);

  下面的代码可以将c:\tempuploads\BackUp目录删除。Delete方法的第二个参数为bool类型,它可以决定是否删除非空目录。如果该参数值为true,将删除整个目录,即使该目录下有文件或子目录;若为false,则仅当目录为空时才可删除。

private void DeleteDirectory()
{
 Directory.Delete(@"c:\tempuploads\BackUp",true);
}

  (4) 目录移动方法:Directory.Move

  该方法声明如下:

public static void Move(string sourceDirName,string destDirName);

  下面的代码将目录c:\tempuploads\NewDirectory移动到c:\tempuploads\BackUp。

private void MoveDirectory()
{
 File.Move(@"c:\tempuploads\NewDirectory",@"c:\tempuploads\BackUp");
}

  (5) 获取当前目录下的所有子目录方法:Directory.GetDirectories

  该方法声明如下:

public static string[] GetDirectories(string path;);

  下面的代码读出c:\tempuploads\目录下的所有子目录,并将其存储到字符串数组中。

private void GetDirectory()
{
 string [] Directorys;
 Directorys = Directory. GetDirectories (@"c:\tempuploads");
}

  (6) 获取当前目录下的所有文件方法:Directory.GetFiles

  该方法声明如下:

public static string[] GetFiles(string path;);

  下面的代码读出c:\tempuploads\目录下的所有文件,并将其存储到字符串数组中。

private void GetFile()
{
 string [] Files;
 Files = Directory. GetFiles (@"c:\tempuploads",);
}

  (7) 判断目录是否存在方法:Directory.Exist

  该方法声明如下:

public static bool Exists(
 string path;
);

  下面的代码判断是否存在c:\tempuploads\NewDirectory目录。若存在,先获取该目录下的子目录和文件,然后其移动,最后将移动后的目录删除。若不存在,则先创建该目录,然后将目录属性设为只读、隐藏。

if(File.Exists(@"c:\tempuploads\NewDirectory")) //判断目录是否存在
{
 GetDirectory(); //获取子目录
 GetFile(); //获取文件
 MoveDirectory(); //移动目录
 DeleteDirectory(); //删除目录
}
else
{
 MakeDirectory(); //生成目录
 SetDirectory(); //设置目录属性
}

  注意:

  路径有3种方式,当前目录下的相对路径、当前工作盘的相对路径、绝对路径。以C:\Tmp\Book为例(假定当前工作目录为C:\Tmp)。“Book”,“\Tmp\Book”,“C:\Tmp\Book”都表示C:\Tmp\Book。

  另外,在C#中 “\”是特殊字符,要表示它的话需要使用“\\”。由于这种写法不方便,C#语言提供了@对其简化。只要在字符串前加上@即可直接使用“\”。所以上面的路径在C#中应该表示为“Book”,@“\Tmp\Book”,@“C:\Tmp\Book”。

- 作者: lymph 2005年07月21日, 星期四 23:59  回复(0) |  引用(0) 加入博采

SQL语句导入导出大全,包括excel,access
/*******  导出到excel 
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P""’ 

/***********  导入Excel 
SELECT * 
FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, 
  ’Data Source="c:\test.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...xactions 


SELECT cast(cast(科目编号 as numeric(10,2)) as nvarchar(255))+’ ’ 转换后的别名 
FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, 
  ’Data Source="c:\test.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...xactions 

/** 导入文本文件 
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp "dbname..tablename" in c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’ 

/** 导出文本文件 
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp "dbname..tablename" out c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’ 
或 
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp "Select * from dbname..tablename" queryout c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’ 

导出到TXT文本,用逗号分开 
exec master..xp_cmdshell ’bcp "库名..表名" out "d:\tt.txt" -c -t ,-U sa -P password’ 


BULK INSERT 库名..表名 
FROM ’c:\test.txt’ 
WITH ( 
    FIELDTERMINATOR = ’;’, 
    ROWTERMINATOR = ’\n’ 



--/* dBase IV文件 
select * from 
OPENROWSET(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’ 
,’dBase IV;HDR=NO;IMEX=2;DATABASE=C:\’,’select * from [客户资料4.dbf]’) 
--*/ 

--/* dBase III文件 
select * from 
OPENROWSET(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’ 
,’dBase III;HDR=NO;IMEX=2;DATABASE=C:\’,’select * from [客户资料3.dbf]’) 
--*/ 

--/* FoxPro 数据库 
select * from openrowset(’MSDASQL’, 
’Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;SourceType=DBF;SourceDB=c:\’, 
’select * from [aa.DBF]’) 
--*/ 

/**************导入DBF文件****************/ 
select * from openrowset(’MSDASQL’, 
’Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver; 
SourceDB=e:\VFP98\data; 
SourceType=DBF’, 
’select * from customer where country != "USA" order by country’) 
go 
/***************** 导出到DBF ***************/ 
如果要导出数据到已经生成结构(即现存的)FOXPRO表中,可以直接用下面的SQL语句 

insert into openrowset(’MSDASQL’, 
’Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;SourceType=DBF;SourceDB=c:\’, 
’select * from [aa.DBF]’) 
select * from 表 

说明: 
SourceDB=c:\  指定foxpro表所在的文件夹 
aa.DBF        指定foxpro表的文件名. 

 


/*************导出到Access********************/ 
insert into openrowset(’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, 
   ’x:\A.mdb’;’admin’;’’,A表) select * from 数据库名..B表 

/*************导入Access********************/ 
insert into B表 selet * from openrowset(’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, 
   ’x:\A.mdb’;’admin’;’’,A表) 

*********************  导入 xml 文件 

DECLARE @idoc int 
DECLARE @doc varchar(1000) 
--sample XML document 
SET @doc =’ 
<root> 
  <Customer cid= "C1" name="Janine" city="Issaquah"> 
      <Order oid="O1" date="1/20/1996" amount="3.5" /> 
      <Order oid="O2" date="4/30/1997" amount="13.4">Customer was very satisfied 
      </Order> 
   </Customer> 
   <Customer cid="C2" name="Ursula" city="Oelde" > 
      <Order oid="O3" date="7/14/1999" amount="100" note="Wrap it blue 
             white red"> 
            <Urgency>Important</Urgency> 
            Happy Customer. 
      </Order> 
      <Order oid="O4" date="1/20/1996" amount="10000"/> 
   </Customer> 
</root> 
’ 
-- Create an internal representation of the XML document. 
EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc 

-- Execute a SELECT statement using OPENXML rowset provider. 
SELECT * 
FROM OPENXML (@idoc, ’/root/Customer/Order’, 1) 
      WITH (oid     char(5), 
            amount  float, 
            comment ntext ’text()’) 
EXEC sp_xml_removedocument @idoc 


/********************导整个数据库*********************************************/ 

用bcp实现的存储过程 


/* 
 实现数据导入/导出的存储过程 
         根据不同的参数,可以实现导入/导出整个数据库/单个表 
 调用示例: 
--导出调用示例 
----导出单个表 
exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa..地区资料’,’c:\zj.txt’,1 
----导出整个数据库 
exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa’,’C:\docman’,1 

--导入调用示例 
----导入单个表 
exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa..地区资料’,’c:\zj.txt’,0 
----导入整个数据库 
exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa’,’C:\docman’,0 

*/ 
if exists(select 1 from sysobjects where name=’File2Table’ and objectproperty(id,’IsProcedure’)=1) 
 drop procedure File2Table 
go 
create procedure File2Table 
@servername varchar(200)  --服务器名 
,@username varchar(200)   --用户名,如果用NT验证方式,则为空’’ 
,@password varchar(200)   --密码 
,@tbname varchar(500)   --数据库.dbo.表名,如果不指定:.dbo.表名,则导出数据库的所有用户表 
,@filename varchar(1000)  --导入/导出路径/文件名,如果@tbname参数指明是导出整个数据库,则这个参数是文件存放路径,文件名自动用表名.txt 
,@isout bit      --1为导出,0为导入 
as 
declare @sql varchar(8000) 

if @tbname like ’%.%.%’ --如果指定了表名,则直接导出单个表 
begin 
 set @sql=’bcp ’+@tbname 
  +case when @isout=1 then ’ out ’ else ’ in ’ end 
  +’ "’+@filename+’" /w’ 
  +’ /S ’+@servername 
  +case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’ else ’ /U ’+@username end 
  +’ /P ’+isnull(@password,’’) 
 exec master..xp_cmdshell @sql 
end 
else 
begin --导出整个数据库,定义游标,取出所有的用户表 
 declare @m_tbname varchar(250) 
 if right(@filename,1)<>’\’ set @filename=@filename+’\’ 

 set @m_tbname=’declare #tb cursor for select name from ’+@tbname+’..sysobjects where xtype=’’U’’’ 
 exec(@m_tbname) 
 open #tb 
 fetch next from #tb into @m_tbname 
 while @@fetch_status=0 
 begin 
  set @sql=’bcp ’+@tbname+’..’+@m_tbname 
   +case when @isout=1 then ’ out ’ else ’ in ’ end 
   +’ "’+@filename+@m_tbname+’.txt " /w’ 
   +’ /S ’+@servername 
   +case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’ else ’ /U ’+@username end 
   +’ /P ’+isnull(@password,’’) 
  exec master..xp_cmdshell @sql 
  fetch next from #tb into @m_tbname 
 end 
 close #tb 
 deallocate #tb  
end 
go 


/**********************Excel导到Txt****************************************/ 
想用 
select * into opendatasource(...) from opendatasource(...) 
实现将一个Excel文件内容导入到一个文本文件 

假设Excel中有两列,第一列为姓名,第二列为很行帐号(16位) 
且银行帐号导出到文本文件后分两部分,前8位和后8位分开。 


如果要用你上面的语句插入的话,文本文件必须存在,而且有一行:姓名,银行账号1,银行账号2 
然后就可以用下面的语句进行插入 
注意文件名和目录根据你的实际情况进行修改. 

insert into 
opendatasource(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’ 
,’Text;HDR=Yes;DATABASE=C:\’ 
)...[aa#txt] 
--,aa#txt) 
--*/ 
select 姓名,银行账号1=left(银行账号,8),银行账号2=right(银行账号,8) 
from 
opendatasource(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’ 
,’Excel 5.0;HDR=YES;IMEX=2;DATABASE=c:\a.xls’ 
--,Sheet1$) 
)...[Sheet1$] 

如果你想直接插入并生成文本文件,就要用bcp 

declare @sql varchar(8000),@tbname varchar(50) 

--首先将excel表内容导入到一个全局临时表 
select @tbname=’[##temp’+cast(newid() as varchar(40))+’]’ 
 ,@sql=’select 姓名,银行账号1=left(银行账号,8),银行账号2=right(银行账号,8) 
into ’+@tbname+’ from 
opendatasource(’’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’’ 
,’’Excel 5.0;HDR=YES;IMEX=2;DATABASE=c:\a.xls’’ 
)...[Sheet1$]’ 
exec(@sql) 

--然后用bcp从全局临时表导出到文本文件 
set @sql=’bcp "’+@tbname+’" out "c:\aa.txt" /S"(local)" /P"" /c’ 
exec master..xp_cmdshell @sql 

--删除临时表 
exec(’drop table ’+@tbname) 


用bcp将文件导入导出到数据库的存储过程: 


/*--bcp-二进制文件的导入导出 

 支持image,text,ntext字段的导入/导出 
 image适合于二进制文件;text,ntext适合于文本数据文件 

 注意:导入时,将覆盖满足条件的所有行 
  导出时,将把所有满足条件的行也出到指定文件中 

 此存储过程仅用bcp实现 
邹建 2003.08-----------------*/ 

/*--调用示例 
--数据导出 
 exec p_binaryIO ’zj’,’’,’’,’acc_演示数据..tb’,’img’,’c:\zj1.dat’ 

--数据导出 
 exec p_binaryIO ’zj’,’’,’’,’acc_演示数据..tb’,’img’,’c:\zj1.dat’,’’,0 
--*/ 
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N’[dbo].[p_binaryIO]’) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsProcedure’) = 1) 
drop procedure [dbo].[p_binaryIO] 
GO 

Create proc p_binaryIO 
@servename varchar (30),--服务器名称 
@username varchar (30), --用户名 
@password varchar (30), --密码 
@tbname varchar (500),  --数据库..表名 
@fdname varchar (30),  --字段名 
@fname varchar (1000), --目录+文件名,处理过程中要使用/覆盖:@filename+.bak 
@tj varchar (1000)=’’,  --处理条件.对于数据导入,如果条件中包含@fdname,请指定表名前缀 
@isout bit=1   --1导出((默认),0导入 
AS 
declare @fname_in varchar(1000) --bcp处理应答文件名 
 ,@fsize varchar(20)   --要处理的文件的大小 
 ,@m_tbname varchar(50)  --临时表名 
 ,@sql varchar(8000) 

--则取得导入文件的大小 
if @isout=1 
 set @fsize=’0’ 
else 
begin 
 create table #tb(可选名 varchar(20),大小 int 
  ,创建日期 varchar(10),创建时间 varchar(20) 
  ,上次写操作日期 varchar(10),上次写操作时间 varchar(20) 
  ,上次访问日期 varchar(10),上次访问时间 varchar(20),特性 int) 
 insert into #tb 
 exec master..xp_getfiledetails @fname 
 select @fsize=大小 from #tb 
 drop table #tb 
 if @fsize is null 
 begin 
  print ’文件未找到’ 
  return 
 end 

end 

--生成数据处理应答文件 
set @m_tbname=’[##temp’+cast(newid() as varchar(40))+’]’ 
set @sql=’select * into ’+@m_tbname+’ from( 
 select null as 类型 
 union all select 0 as 前缀 
 union all select ’+@fsize+’ as 长度 
 union all select null as 结束 
 union all select null as 格式 
 ) a’ 
exec(@sql) 
select @fname_in=@fname+’_temp’ 
 ,@sql=’bcp "’+@m_tbname+’" out "’+@fname_in 
 +’" /S"’+@servename 
 +case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’ 
  else ’" /U"’+@username end 
 +’" /P"’+isnull(@password,’’)+’" /c’ 
exec master..xp_cmdshell @sql 
--删除临时表 
set @sql=’drop table ’+@m_tbname 
exec(@sql) 

if @isout=1 
begin 
 set @sql=’bcp "select top 1 ’+@fdname+’ from ’ 
  +@tbname+case isnull(@tj,’’) when ’’ then ’’ 
   else ’ where ’+@tj end 
  +’" queryout "’+@fname 
  +’" /S"’+@servename 
  +case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’ 
   else ’" /U"’+@username end 
  +’" /P"’+isnull(@password,’’) 
  +’" /i"’+@fname_in+’"’ 
 exec master..xp_cmdshell @sql 
end 
else 
begin 
 --为数据导入准备临时表 
 set @sql=’select top 0 ’+@fdname+’ into ’ 
  +@m_tbname+’ from ’ +@tbname 
 exec(@sql) 

 --将数据导入到临时表 
 set @sql=’bcp "’+@m_tbname+’" in "’+@fname 
  +’" /S"’+@servename 
  +case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’ 
   else ’" /U"’+@username end 
  +’" /P"’+isnull(@password,’’) 
  +’" /i"’+@fname_in+’"’ 
 exec master..xp_cmdshell @sql 
  
 --将数据导入到正式表中 
 set @sql=’update ’+@tbname 
  +’ set ’+@fdname+’=b.’+@fdname 
  +’ from ’+@tbname+’ a,’ 
  +@m_tbname+’ b’ 
  +case isnull(@tj,’’) when ’’ then ’’ 
   else ’ where ’+@tj end 
 exec(@sql) 

 --删除数据处理临时表 
 set @sql=’drop table ’+@m_tbname 
end 

--删除数据处理应答文件 
set @sql=’del ’+@fname_in 
exec master..xp_cmdshell @sql 

go 


/** 导入文本文件 
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp "dbname..tablename" in c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’ 

改为如下,不需引号 
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp dbname..tablename in c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’ 

/** 导出文本文件 
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp "dbname..tablename" out c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’ 
此句需加引号   

- 作者: lymph 2005年06月17日, 星期五 22:08  回复(0) |  引用(0) 加入博采

SQL Server 只有mdf文件,紧急修复

数据库有2个文件,分别是Mall_DataBase_Log.LDF 和 Mall_DataBase_Log.MDF
可是我不知道如何使这个网站在我电脑上运行!
我刚装了mssql2000!

打开企业管理器,在实例上右击---所有任务--附加数据库
然后选择上面你所说的数据文件,就可以了。


sp_attach_db "数据库名称","路径\Mall_database_log.ldf","路径\Mall_Database_log.MDF"

SQL Server数据库备份有两种方式,一种是使用BACKUP DATABASE将数据库文件备份出去,另外一种就是直接拷贝数据库文件mdf和日志文件ldf的方式。下面将主要讨论一下后者的备份与恢复。本文假定您能熟练使用SQL Server Enterprise Manager(SQL Server企业管理器)和SQL Server Quwey Analyser(SQL Server查询分析器)
1、正常的备份、恢复方式
正常方式下,我们要备份一个数据库,首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开,或者停掉整个数据库服务器,然后复制文件。
卸下数据库的命令:Sp_detach_db 数据库名
连接数据库的命令:Sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db
s_attach_db [@dbname =] ′dbname′, [@filename1 =] ′filename_n′ [,...16]
sp_attach_single_file_db [@dbname =] ′dbname′, [@physname =] ′physical_name′
使用此方法可以正确恢复SQL Sever7.0和SQL Server 2000的数据库文件,要点是备份的时候一定要将mdf和ldf两个文件都备份下来,mdf文件是数据库数据文件,ldf是数据库日志文件。
例子:
假设数据库为test,其数据文件为test_data.mdf,日志文件为test_log.ldf。下面我们讨论一下如何备份、恢复该数据库。
卸下数据库:sp_detach_db 'test'
连接数据库:sp_attach_db 'test','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_data.mdf','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf'
sp_attach_single_file_db 'test','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_data.mdf'
2、只有mdf文件的恢复技术
由于种种原因,我们如果当时仅仅备份了mdf文件,那么恢复起来就是一件很麻烦的事情了。
如果您的mdf文件是当前数据库产生的,那么很侥幸,也许你使用sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db可以恢复数据库,但是会出现类似下面的提示信息
设备激活错误。物理文件名 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\data\test_Log.LDF' 可能有误。
已创建名为 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.LDF' 的新日志文件。
但是,如果您的数据库文件是从其他计算机上复制过来的,那么很不幸,也许上述办法就行不通了。你也许会得到类似下面的错误信息
服务器: 消息 1813,级别 16,状态 2,行 1
未能打开新数据库 'test'。CREATE DATABASE 将终止。
设备激活错误。物理文件名 'd:\test_log.LDF' 可能有误。
怎么办呢?别着急,下面我们举例说明恢复办法。
A.我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager里面建立。
B.停掉数据库服务器。
C.将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除,用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据库数据文件test_data.mdf。
D.启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为“置疑”。这时候不能对此数据库进行任何操作。
E.设置数据库允许直接操作系统表。此操作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服务器,按右键,选择“属性”,在“服务器设置”页面中将“允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以使用如下语句来实现。
use master
go
sp_configure 'allow updates',1
go 
reconfigure with override
go
F.设置test为紧急修复模式
update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID('test')
此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于“只读\置疑\脱机\紧急模式”可以看到数据库里面的表,但是仅仅有系统表
G.下面执行真正的恢复操作,重建数据库日志文件
dbcc rebuild_log('test','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf')
执行过程中,如果遇到下列提示信息:
服务器: 消息 5030,级别 16,状态 1,行 1
未能排它地锁定数据库以执行该操作。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
说明您的其他程序正在使用该数据库,如果刚才您在F步骤中使用SQL Server Enterprise Manager打开了test库的系统表,那么退出SQL Server Enterprise Manager就可以了。
正确执行完成的提示应该类似于:
警告: 数据库 'test' 的日志已重建。已失去事务的一致性。应运行 DBCC CHECKDB 以验证物理一致性。将必须重置数据库选项,并且可能需要删除多余的日志文件。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
此时打开在SQL Server Enterprise Manager里面会看到数据库的状态为“只供DBO使用”。此时可以访问数据库里面的用户表了。
H.验证数据库一致性(可省略)
dbcc checkdb('test')
一般执行结果如下:
CHECKDB 发现了 0 个分配错误和 0 个一致性错误(在数据库 'test' 中)。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
I.设置数据库为正常状态
sp_dboption 'test','dbo use only','false'
如果没有出错,那么恭喜,现在就可以正常的使用恢复后的数据库啦。
J.最后一步,我们要将步骤E中设置的“允许对系统目录直接修改”一项恢复。因为平时直接操作系统表是一件比较危险的事情。当然,我们可以在SQL Server Enterprise Manager里面恢复,也可以使用如下语句完成
sp_configure 'allow updates',0
go 
reconfigure with override
go

- 作者: lymph 2005年06月17日, 星期五 21:56  回复(0) |  引用(0) 加入博采

SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构:

CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名

   [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
--本表的id号,也是主键

   [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , 
--红头文件的标题

   [fariqi] [datetime] NULL ,
--发布日期

   [neibuYonghu] [varchar] (70) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--发布用户

   [reader] [varchar] (900) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,

--需要浏览的用户。每个用户中间用分隔符“,”分开

) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

GO


  下面,我们来往数据库中添加1000万条数据:

declare @i int

set @i=1

while @i<=250000

begin

    insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最先的25万条记录')

    set @i=@i+1

end

GO

 

declare @i int

set @i=1

while @i<=250000

begin

    insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-9-16','办公室','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是中间的25万条记录')

    set @i=@i+1

end

GO

 

declare @h int

set @h=1

while @h<=100

begin

declare @i int

set @i=2002

while @i<=2003

begin

declare @j int

        set @j=0

        while @j<50

            begin

declare @k int

            set @k=0

            while @k<50

            begin

    insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values(cast(@i as varchar(4))+'-8-15 3:'+cast(@j as varchar(2))+':'+cast(@j as varchar(2)),'通信科','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是最后的50万条记录')

            set @k=@k+1

            end

set @j=@j+1

        end

set @i=@i+1

end

set @h=@h+1

end

GO

 

declare @i int

set @i=1

while @i<=9000000

begin

    insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-5-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最后添加的900万条记录')

    set @i=@i+1000000

end

GO

通过以上语句,我们创建了25万条由于2004年2月5日发布的记录,25万条由办公室于2004年9月6日发布的记录,2002年和2003年各100个2500条相同日期、不同分秒的记录(共50万条),还有由通信科于2004年5月5日发布的900万条记录,合计1000万条。

一、因情制宜,建立“适当”的索引

  建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。

  索引(index)是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时,索引提供了对数据的快速访问。事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显。注意,在这句话中,我们用了“适当”这个词,这是因为,如果使用索引时不认真考虑其实现过程,索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能。

  (一)深入浅出理解索引结构

  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:

  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。

  我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

  如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。

  我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

  通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

  进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。

(二)何时使用聚集索引或非聚集索引

  下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。

  动作描述
   使用聚集索引
   使用非聚集索引
 
  列经常被分组排序
   应
   应
 
  返回某范围内的数据
   应
   不应
 
  一个或极少不同值
   不应
   不应
 
  小数目的不同值
   应
   不应
 
  大数目的不同值
   不应
   应
 
  频繁更新的列
   不应
   应
 
  外键列
   应
   应
 
  主键列
   应
   应
 
  频繁修改索引列
   不应
   应
 

  事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容。

(三)结合实际,谈索引使用的误区

  理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。

  1、主键就是聚集索引

  这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。

  通常,我们会在每个表中都建立一个ID列,以区分每条数据,并且这个ID列是自动增大的,步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时,如果我们将这个列设为主键,SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处,就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序,但笔者认为这样做意义不大。

  显而易见,聚集索引的优势是很明显的,而每个表中只能有一个聚集索引的规则,这使得聚集索引变得更加珍贵。

  从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出,使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求,迅速缩小查询范围,避免全表扫描。在实际应用中,因为ID号是自动生成的,我们并不知道每条记录的ID号,所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次,让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则;当然,这种情况只是针对用户经常修改记录内容,特别是索引项的时候会负作用,但对于查询速度并没有影响。

  在办公自动化系统中,无论是系统首页显示的需要用户签收的文件、会议还是用户进行文件查询等任何情况下进行数据查询都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。

  通常,办公自动化的首页会显示每个用户尚未签收的文件或会议。虽然我们的where语句可以仅仅限制当前用户尚未签收的情况,但如果您的系统已建立了很长时间,并且数据量很大,那么,每次每个用户打开首页的时候都进行一次全表扫描,这样做意义是不大的,绝大多数的用户1个月前的文件都已经浏览过了,这样做只能徒增数据库的开销而已。事实上,我们完全可以让用户打开系统首页时,数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件,通过“日期”这个字段来限制表扫描,提高查询速度。如果您的办公自动化系统已经建立的2年,那么您的首页显示速度理论上将是原来速度8倍,甚至更快。

  在这里之所以提到“理论上”三字,是因为如果您的聚集索引还是盲目地建在ID这个主键上时,您的查询速度是没有这么高的,即使您在“日期”这个字段上建立的索引(非聚合索引)。下面我们就来看一下在1000万条数据量的情况下各种查询的速度表现(3个月内的数据为25万条):

  (1)仅在主键上建立聚集索引,并且不划分时间段:

Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen

  用时:128470毫秒(即:128秒)

  (2)在主键上建立聚集索引,在fariq上建立非聚集索引:

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen

where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())

  用时:53763毫秒(54秒)

  (3)将聚合索引建立在日期列(fariqi)上:

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen

where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())

  用时:2423毫秒(2秒)

  虽然每条语句提取出来的都是25万条数据,各种情况的差异却是巨大的,特别是将聚集索引建立在日期列时的差异。事实上,如果您的数据库真的有1000万容量的话,把主键建立在ID列上,就像以上的第1、2种情况,在网页上的表现就是超时,根本就无法显示。这也是我摒弃ID列作为聚集索引的一个最重要的因素。

  得出以上速度的方法是:在各个select语句前加:declare @d datetime

set @d=getdate()

并在select语句后加:

select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

  2、只要建立索引就能显著提高查询速度

  事实上,我们可以发现上面的例子中,第2、3条语句完全相同,且建立索引的字段也相同;不同的仅是前者在fariqi字段上建立的是非聚合索引,后者在此字段上建立的是聚合索引,但查询速度却有着天壤之别。所以,并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。

  从建表的语句中,我们可以看到这个有着1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。在此字段上建立聚合索引是再合适不过了。在现实中,我们每天都会发几个文件,这几个文件的发文日期就相同,这完全符合建立聚集索引要求的:“既不能绝大多数都相同,又不能只有极少数相同”的规则。由此看来,我们建立“适当”的聚合索引对于我们提高查询速度是非常重要的。

  3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引,以提高查询速度

  上面已经谈到:在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。既然这两个字段都是如此的重要,我们可以把他们合并起来,建立一个复合索引(compound index)。

  很多人认为只要把任何字段加进聚集索引,就能提高查询速度,也有人感到迷惑:如果把复合的聚集索引字段分开查询,那么查询速度会减慢吗?带着这个问题,我们来看一下以下的查询速度(结果集都是25万条数据):(日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列,用户名neibuyonghu排在后列)

  (1)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5'

  查询速度:2513毫秒

  (2)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='办公室'

  查询速度:2516毫秒

  (3)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu='办公室'

  查询速度:60280毫秒

  从以上试验中,我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的,甚至比用上全部的复合索引列还要略快(在查询结果集数目一样的情况下);而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话,这个索引是不起任何作用的。当然,语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样,如果复合索引的所有列都用上,而且查询结果少的话,这样就会形成“索引覆盖”,因而性能可以达到最优。同时,请记住:无论您是否经常使用聚合索引的其他列,但其前导列一定要是使用最频繁的列。

(四)其他书上没有的索引使用经验总结

  1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快

  下面是实例语句:(都是提取25万条数据)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

  使用时间:3326毫秒

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000

  使用时间:4470毫秒

  这里,用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快了近1/4。

  2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快,特别是在小数据量情况下

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi

  用时:12936

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by gid

  用时:18843

  这里,用聚合索引比用一般的主键作order by时,速度快了3/10。事实上,如果数据量很小的话,用聚集索引作为排序列要比使用非聚集索引速度快得明显的多;而数据量如果很大的话,如10万以上,则二者的速度差别不明显。

  3、使用聚合索引内的时间段,搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少,而无论聚合索引使用了多少个

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1'

  用时:6343毫秒(提取100万条)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-6-6'

  用时:3170毫秒(提取50万条)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

  用时:3326毫秒(和上句的结果一模一样。如果采集的数量一样,那么用大于号和等于号是一样的)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' and fariqi<'2004-6-6'

  用时:3280毫秒

  4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度

  下面的例子中,共有100万条数据,2004年1月1日以后的数据有50万条,但只有两个不同的日期,日期精确到日;之前有数据50万条,有5000个不同的日期,日期精确到秒。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' order by fariqi

  用时:6390毫秒

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi<'2004-1-1' order by fariqi

  用时:6453毫秒

  (五)其他注意事项

  “水可载舟,亦可覆舟”,索引也一样。索引有助于提高检索性能,但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引,数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。

  所以说,我们要建立一个“适当”的索引体系,特别是对聚合索引的创建,更应精益求精,以使您的数据库能得到高性能的发挥。

  当然,在实践中,作为一个尽职的数据库管理员,您还要多测试一些方案,找出哪种方案效率最高、最为有效。

二、改善SQL语句

  很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如:

select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000

  和执行:

select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'

  一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了;而前一句则要先从全表中查找看有几个name='zhangsan'的,而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。

  事实上,这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”,它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间,也就是说,它能实现自动优化。

  虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化,但大家仍然有必要了解一下“查询优化器”的工作原理,如非这样,有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。

  在查询分析阶段,查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。如果一个阶段可以被用作一个扫描参数(SARG),那么就称之为可优化的,并且可以利用索引快速获得所需数据。

  SARG的定义:用于限制搜索的一个操作,因为它通常是指一个特定的匹配,一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。形式如下:

列名 操作符 <常数 或 变量>



<常数 或 变量> 操作符列名

  列名可以出现在操作符的一边,而常数或变量出现在操作符的另一边。如:

Name=’张三’

价格>5000

5000<价格

Name=’张三’ and 价格>5000

  如果一个表达式不能满足SARG的形式,那它就无法限制搜索的范围了,也就是SQL SERVER必须对每一行都判断它是否满足WHERE子句中的所有条件。所以一个索引对于不满足SARG形式的表达式来说是无用的。

  介绍完SARG后,我们来总结一下使用SARG以及在实践中遇到的和某些资料上结论不同的经验:

  1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型

  如:name like ‘张%’ ,这就属于SARG

  而:name like ‘%张’ ,就不属于SARG。

  原因是通配符%在字符串的开通使得索引无法使用。

  2、or 会引起全表扫描

Name=’张三’ and 价格>5000 符号SARG,而:Name=’张三’ or 价格>5000 则不符合SARG。使用or会引起全表扫描。

  3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句

  不满足SARG形式的语句最典型的情况就是包括非操作符的语句,如:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等,另外还有函数。下面就是几个不满足SARG形式的例子:

ABS(价格)<5000

Name like ‘%三’

  有些表达式,如:

WHERE 价格*2>5000

  SQL SERVER也会认为是SARG,SQL SERVER会将此式转化为:

WHERE 价格>2500/2

  但我们不推荐这样使用,因为有时SQL SERVER不能保证这种转化与原始表达式是完全等价的。

  4、IN 的作用相当与OR

  语句:

Select * from table1 where tid in (2,3)

  和

Select * from table1 where tid=2 or tid=3

  是一样的,都会引起全表扫描,如果tid上有索引,其索引也会失效。

  5、尽量少用NOT

  6、exists 和 in 的执行效率是一样的

  很多资料上都显示说,exists要比in的执行效率要高,同时应尽可能的用not exists来代替not in。但事实上,我试验了一下,发现二者无论是前面带不带not,二者之间的执行效率都是一样的。因为涉及子查询,我们试验这次用SQL SERVER自带的pubs数据库。运行前我们可以把SQL SERVER的statistics I/O状态打开。

  (1)select title,price from titles where title_id in (select title_id from sales where qty>30)

  该句的执行结果为:

  表 'sales'。扫描计数 18,逻辑读 56 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  表 'titles'。扫描计数 1,逻辑读 2 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  (2)select title,price from titles where exists (select * from sales where sales.title_id=titles.title_id and qty>30)

  第二句的执行结果为:

  表 'sales'。扫描计数 18,逻辑读 56 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  表 'titles'。扫描计数 1,逻辑读 2 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  我们从此可以看到用exists和用in的执行效率是一样的。

  7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样

  前面,我们谈到,如果在LIKE前面加上通配符%,那么将会引起全表扫描,所以其执行效率是低下的。但有的资料介绍说,用函数charindex()来代替LIKE速度会有大的提升,经我试验,发现这种说明也是错误的:

select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where charindex('刑侦支队',reader)>0 and fariqi>'2004-5-5'

  用时:7秒,另外:扫描计数 4,逻辑读 7155 次,物理读 0 次,预读 0 次。

select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where reader like '%' + '刑侦支队' + '%' and fariqi>'2004-5-5'

  用时:7秒,另外:扫描计数 4,逻辑读 7155 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  8、union并不绝对比or的执行效率高

  我们前面已经谈到了在where子句中使用or会引起全表扫描,一般的,我所见过的资料都是推荐这里用union来代替or。事实证明,这种说法对于大部分都是适用的。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or gid>9990000

  用时:68秒。扫描计数 1,逻辑读 404008 次,物理读 283 次,预读 392163 次。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

union

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid>9990000

  用时:9秒。扫描计数 8,逻辑读 67489 次,物理读 216 次,预读 7499 次。

  看来,用union在通常情况下比用or的效率要高的多。

  但经过试验,笔者发现如果or两边的查询列是一样的话,那么用union则反倒和用or的执行速度差很多,虽然这里union扫描的是索引,而or扫描的是全表。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or fariqi='2004-2-5'

  用时:6423毫秒。扫描计数 2,逻辑读 14726 次,物理读 1 次,预读 7176 次。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

union

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where  fariqi='2004-2-5'

  用时:11640毫秒。扫描计数 8,逻辑读 14806 次,物理读 108 次,预读 1144 次。

  9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“select *”

  我们来做一个试验:

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

  用时:4673毫秒

select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen order by gid desc

  用时:1376毫秒

select top 10000 gid,fariqi from tgongwen order by gid desc

  用时:80毫秒

  由此看来,我们每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。

  10、count(*)不比count(字段)慢

  某些资料上说:用*会统计所有列,显然要比一个世界的列名效率低。这种说法其实是没有根据的。我们来看:

select count(*) from Tgongwen

  用时:1500毫秒

select count(gid) from Tgongwen

  用时:1483毫秒

select count(fariqi) from Tgongwen

  用时:3140毫秒

select count(title) from Tgongwen

  用时:52050毫秒

  从以上可以看出,如果用count(*)和用count(主键)的速度是相当的,而count(*)却比其他任何除主键以外的字段汇总速度要快,而且字段越长,汇总的速度就越慢。我想,如果用count(*), SQL SERVER可能会自动查找最小字段来汇总的。当然,如果您直接写count(主键)将会来的更直接些。

  11、order by按聚集索引列排序效率最高

  我们来看:(gid是主键,fariqi是聚合索引列)

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen

  用时:196 毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 289 次,物理读 1 次,预读 1527 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc

  用时:4720毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 41956 次,物理读 0 次,预读 1287 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

  用时:4736毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 55350 次,物理读 10 次,预读 775 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc

  用时:173毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 290 次,物理读 0 次,预读 0 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc

  用时:156毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 289 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  从以上我们可以看出,不排序的速度以及逻辑读次数都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相当的,但这些都比“order by 非聚集索引列”的查询速度是快得多的。

  同时,按照某个字段进行排序的时候,无论是正序还是倒序,速度是基本相当的。

  12、高效的TOP

  事实上,在查询和提取超大容量的数据集时,影响数据库响应时间的最大因素不是数据查找,而是物理的I/0操作。如:

select top 10 * from (

select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen

where neibuyonghu='办公室'

order by gid desc) as a

order by gid asc

  这条语句,从理论上讲,整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长,但事实相反。因为,子句执行后返回的是10000条记录,而整条语句仅返回10条语句,所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。经笔者在实践中的应用,发现TOP确实很好用,效率也很高。但这个词在另外一个大型数据库ORACLE中却没有,这不能说不是一个遗憾,虽然在ORACLE中可以用其他方法(如:rownumber)来解决。在以后的关于“实现千万级数据的分页显示存储过程”的讨论中,我们就将用到TOP这个关键词。

  到此为止,我们上面讨论了如何实现从大容量的数据库中快速地查询出您所需要的数据方法。当然,我们介绍的这些方法都是“软”方法,在实践中,我们还要考虑各种“硬”因素,如:网络性能、服务器的性能、操作系统的性能,甚至网卡、交换机等。

三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程

  建立一个web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。

  更重要的是,对于非常大的数据模型而言,分页检索时,如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据,而非检索所有的数据,然后单步执行当前行。

  最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标,由于游标的局限性,所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。

  后来,网上有人改造了此存储过程,下面的存储过程就是结合我们的办公自动化实例写的分页存储过程:

CREATE procedure pagination1

(@pagesize int,  --页面大小,如每页存储20条记录

@pageindex int   --当前页码

)

as

set nocount on

begin

declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int)  --定义表变量

declare @PageLowerBound int  --定义此页的底码

declare @PageUpperBound int  --定义此页的顶码

set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize

set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize

set rowcount @PageUpperBound

insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc

select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t where O.gid=t.nid

and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id

end

set nocount off

  以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然,在这个过程中,您也可以把其中的表变量写成临时表:CREATE TABLE #Temp。但很明显,在SQL SERVER中,用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时,感觉非常的不错,速度也比原来的ADO的好。但后来,我又发现了比此方法更好的方法。

  笔者曾在网上看到了一篇小短文《从数据表中取出第n条到第m条的记录的方法》,全文如下:

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录:
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id NOT IN
    (SELECT TOP n-1 id
     FROM publish))

id 为publish 表的关键字

  我当时看到这篇文章的时候,真的是精神为之一振,觉得思路非常得好。等到后来,我在作办公自动化系统(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的时候,忽然想起了这篇文章,我想如果把这个语句改造一下,这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章,没想到,文章还没找到,却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程,这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程,我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程:

CREATE PROCEDURE pagination2
(
 @SQL nVARCHAR(4000),    --不带排序语句的SQL语句
 @Page int,              --页码
 @RecsPerPage int,       --每页容纳的记录数
 @ID VARCHAR(255),       --需要排序的不重复的ID号
 @Sort VARCHAR(255)      --排序字段及规则
)
AS

DECLARE @Str nVARCHAR(4000)

SET @Str='SELECT   TOP '+CAST(@RecsPerPage AS VARCHAR(20))+' * FROM ('+@SQL+') T WHERE T.'+@ID+'NOT IN
(SELECT   TOP '+CAST((@RecsPerPage*(@Page-1)) AS VARCHAR(20))+' '+@ID+' FROM ('+@SQL+') T9 ORDER BY '+@Sort+') ORDER BY '+@Sort

PRINT @Str

EXEC sp_ExecuteSql @Str
GO

  其实,以上语句可以简化为:

SELECT TOP 页大小 *

FROM Table1

WHERE (ID NOT IN

          (SELECT TOP 页大小*页数 id

         FROM 表

         ORDER BY id))

ORDER BY ID

  但这个存储过程有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样。虽然我可以把它改造为:

SELECT TOP 页大小 *

FROM Table1

WHERE not exists

(select * from (select top (页大小*页数) * from table1 order by id) b where b.id=a.id )

order by id

  即,用not exists来代替not in,但我们前面已经谈过了,二者的执行效率实际上是没有区别的。

  既便如此,用TOP 结合NOT IN的这个方法还是比用游标要来得快一些。

  虽然用not exists并不能挽救上个存储过程的效率,但使用SQL SERVER中的TOP关键字却是一个非常明智的选择。因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录集,而我们在前面也已经提到了TOP的优势,通过TOP 即可实现对数据量的控制。

  在分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。

  我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命,使查询语句符合SARG形式。如:

Select top 10 * from table1 where id>200

  于是就有了如下分页方案:

select top 页大小 *

from table1

where id>

      (select max (id) from

      (select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T

       )    

  order by id

  在选择即不重复值,又容易分辨大小的列时,我们通常会选择主键。下表列出了笔者用有着1000万数据的办公自动化系统中的表,在以GID(GID是主键,但并不是聚集索引。)为排序列、提取gid,fariqi,title字段,分别以第1、10、100、500、1000、1万、10万、25万、50万页为例,测试以上三种分页方案的执行速度:(单位:毫秒)

页  码
 方案1
 方案2
 方案3
 
1
 60
 30
 76
 
10
 46
 16
 63
 
100
 1076
 720
 130
 
500
 540
 12943
 83
 
1000
 17110
 470
 250
 
1万
 24796
 4500
 140
 
10万
 38326
 42283
 1553
 
25万
 28140
 128720
 2330
 
50万
 121686
 127846
 7168
 

  从上表中,我们可以看出,三种存储过程在执行100页以下的分页命令时,都是可以信任的,速度都很好。但第一种方案在执行分页1000页以上后,速度就降了下来。第二种方案大约是在执行分页1万页以上后速度开始降了下来。而第三种方案却始终没有大的降势,后劲仍然很足。

  在确定了第三种分页方案后,我们可以据此写一个存储过程。大家知道SQL SERVER的存储过程是事先编译好的SQL语句,它的执行效率要比通过WEB页面传来的SQL语句的执行效率要高。下面的存储过程不仅含有分页方案,还会根据页面传来的参数来确定是否进行数据总数统计。

-- 获取指定页的数据

CREATE PROCEDURE pagination3

@tblName   varchar(255),       -- 表名

@strGetFields varchar(1000) = '*',  -- 需要返回的列

@fldName varchar(255)='',      -- 排序的字段名

@PageSize   int = 10,          -- 页尺寸

@PageIndex  int = 1,           -- 页码

@doCount  bit = 0,   -- 返回记录总数, 非 0 值则返回

@OrderType bit = 0,  -- 设置排序类型, 非 0 值则降序

@strWhere  varchar(1500) = ''  -- 查询条件 (注意: 不要加 where)

AS

declare @strSQL   varchar(5000)       -- 主语句

declare @strTmp   varchar(110)        -- 临时变量

declare @strOrder varchar(400)        -- 排序类型

 

if @doCount != 0

  begin

    if @strWhere !=''

    set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere

    else

    set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]"

end 

--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0,就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况

else

begin

 

if @OrderType != 0

begin

    set @strTmp = "<(select min"

set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"

--如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要!

end

else

begin

    set @strTmp = ">(select max"

    set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"

end

 

if @PageIndex = 1

begin

    if @strWhere != ''  

    set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "  from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder

     else

     set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "  from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder

--如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度

end

else

begin

--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "  from ["

    + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "] from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder

 

if @strWhere != ''

    set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "  from ["

        + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["

        + @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["

        + @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "

        + @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder

end

end  

exec (@strSQL)

GO

  上面的这个存储过程是一个通用的存储过程,其注释已写在其中了。

  在大数据量的情况下,特别是在查询最后几页的时候,查询时间一般不会超过9秒;而用其他存储过程,在实践中就会导致超时,所以这个存储过程非常适用于大容量数据库的查询。

  笔者希望能够通过对以上存储过程的解析,能给大家带来一定的启示,并给工作带来一定的效率提升,同时希望同行提出更优秀的实时数据分页算法。

四、聚集索引的重要性和如何选择聚集索引

  在上一节的标题中,笔者写的是:实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时,笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下,有如下现象:

  1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。

  2、在查询最后一页时,速度一般为5秒至8秒,哪怕分页总数只有3页或30万页。

  虽然在超大容量情况下,这个分页的实现过程是很快的,但在分前几页时,这个1-3秒的速度比起第一种甚至没有经过优化的分页方法速度还要慢,借用户的话说就是“还没有ACCESS数据库速度快”,这个认识足以导致用户放弃使用您开发的系统。

  笔者就此分析了一下,原来产生这种现象的症结是如此的简单,但又如此的重要:排序的字段不是聚集索引!

  本篇文章的题目是:“查询优化及分页算法方案”。笔者只所以把“查询优化”和“分页算法”这两个联系不是很大的论题放在一起,就是因为二者都需要一个非常重要的东西――聚集索引。

  在前面的讨论中我们已经提到了,聚集索引有两个最大的优势:

  1、以最快的速度缩小查询范围。

  2、以最快的速度进行字段排序。

  第1条多用在查询优化时,而第2条多用在进行分页时的数据排序。

  而聚集索引在每个表内又只能建立一个,这使得聚集索引显得更加的重要。聚集索引的挑选可以说是实现“查询优化”和“高效分页”的最关键因素。

  但要既使聚集索引列既符合查询列的需要,又符合排序列的需要,这通常是一个矛盾。

  笔者前面“索引”的讨论中,将fariqi,即用户发文日期作为了聚集索引的起始列,日期的精确度为“日”。这种作法的优点,前面已经提到了,在进行划时间段的快速查询中,比用ID主键列有很大的优势。

  但在分页时,由于这个聚集索引列存在着重复记录,所以无法使用max或min来最为分页的参照物,进而无法实现更为高效的排序。而如果将ID主键列作为聚集索引,那么聚集索引除了用以排序之外,没有任何用处,实际上是浪费了聚集索引这个宝贵的资源。

   为解决这个矛盾,笔者后来又添加了一个日期列,其默认值为getdate()。用户在写入记录时,这个列自动写入当时的时间,时间精确到毫秒。即使这样,为了避免可能性很小的重合,还要在此列上创建UNIQUE约束。将此日期列作为聚集索引列。

  有了这个时间型聚集索引列之后,用户就既可以用这个列查找用户在插入数据时的某个时间段的查询,又可以作为唯一列来实现max或min,成为分页算法的参照物。

  经过这样的优化,笔者发现,无论是大数据量的情况下还是小数据量的情况下,分页速度一般都是几十毫秒,甚至0毫秒。而用日期段缩小范围的查询速度比原来也没有任何迟钝。

  聚集索引是如此的重要和珍贵,所以笔者总结了一下,一定要将聚集索引建立在:

  1、您最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上;

  2、您最频繁使用的、需要排序的字段上。

  结束语:

  希望这篇文章不仅能够给大家的工作带来一定的帮助,也希望能让大家能够体会到分析问题的方法;最重要的是,希望这篇文章能够抛砖引玉,掀起大家的学习和讨论的兴趣,以共同促进。
  最后需要说明的是,在试验中,发现用户在进行大数据量查询的时候,对数据库速度影响最大的不是内存大小,而是CPU。在我的P4 2.4机器上试验的时候,查看“资源管理器”,CPU经常出现持续到100%的现象,而内存用量却并没有改变或者说没有大的改变。即使在我们的HP ML 350 G3服务器上试验时,CPU峰值也能达到90%,一般持续在70%左右。

  本文的试验数据都是来自我们的HP ML 350服务器。服务器配置:双Inter Xeon 超线程 CPU 2.4G,内存1G,操作系统Windows Server 2003 Enterprise Edition,数据库SQL Server 2000 SP3。

- 作者: lymph 2005年05月29日, 星期日 22:15  回复(1) |  引用(0) 加入博采

儿歌

啊女现在3个月,今天找左好多儿歌比拒,呵,自己也怀旧一下~下面是一些关于儿歌的内容.希望会给像我一样想找儿歌给仔仔囡囡听人朋友一点帮助!!

歌词:
http://www.in106.com/children_frame.htm

粤语儿歌
http://sillyduck.luohuedu.net/ertong.htm

收集到的一些歌词

排排坐

排排坐!啊吃果果
你一个来我一个
大家快乐笑呵呵
弟弟妹妹唷
请你快些来

我地排排坐!吃果果
我地排排坐!笑呵呵
李子鲜甜苹果又大个
橙子金黄最好吃是菠萝
香蕉葡提荔枝龙眼靓
密瓜清润我你共尝

----------------------------

小时候

歌手:黄耀明 专辑:明日之歌


作词:郑国江作曲:顾嘉辉编曲:亚里安

小小的宇宙
欢欣的宇宙
蹦蹦跳哈哈笑
是我小时候

小小的宇宙
天真的宇宙
真的我真的你
唔系小木偶

爱动脑筋活泼天真
凡事好发问
踢波跑步打千秋
不知天高地厚

小小的宇宙
缤纷的宇宙
象皮球天天转
奇妙事不断有

------------------------

IQ博士主唱:梅艳芳 灵感IQ称得上十分之高超创作力量同幻想会吓你一跳小云同小吉好重要美梦如炸弹开心的轰炸天空朗日也偷笑猪仔来啦

无愁无虑似天使天天带着笑浮浮沉沉天空里自在像小鸟古怪事情多得很想讲也讲不了人人朝着那方向心中带着笑浮浮沉沉天空里热烈地呼叫兴

奋事情嘻嘻哈开心到不得了


--------------------------------

【歌名】月光光【演唱】BEYOND 【专辑】【制作】xinlin 月光光 (92年演唱会) 演唱BEYOND 月光光照地塘 虾崽你乖乖睡落床听朝阿妈要赶

插秧啰 阿爷睇牛要上山冈哦哦哦虾崽你快高长大啰 帮手阿爷去睇牛羊听朝阿爸要捕鱼虾啰阿妈织网要织到天光插田撒网就更在行 BEYOND海阔

天空编制:心人

-----------------------------------
文件名称: 儿歌 - 何家公鸡何家猜!

真怪誕呀又有趣你望望公園裡有四百隻雞雞是何家的不知道何家公雞何家 猜!何家小雞何家 猜!何家公雞何家 猜!何家母雞何家 猜!誰知道真

怪誕呀又有趣你望望公園裡有四百隻雞雞是何家的不知道猴子哥哥熊先生松鼠妹妹牛叔叔黃豹爸爸羊媽媽來猜來猜唷

------------------------------------------------


文件名称: 儿歌 - 世界真细小
  
    

人人常欢笑 不要眼泪掉时时怀希望 不必心里跳在那人世间 相助 共济应知人间 小得俏世界真细 小 小 小小得真奇 妙 妙 妙实

在真系细 细世界娇小而妙俏又有阳光照 兼有朗月耀良朋同欢聚 相依相对笑万里难隔阻 心里情长照 


-----------------------------------------------


小时候

小小的宇宙欢欣的宇宙蹦蹦跳哈哈笑是我小时候
小小的宇宙天真的宇宙真的我真的你唔系小木偶
爱动脑筋活泼天真凡事好发问踢波跑步打千鞦不知天高地厚
小小的宇宙缤纷的宇宙像皮球天天转奇妙事不断有
小小的宇宙天真的宇宙真的我真的你唔系小木偶
像皮球天天转奇妙事不断有

月光光

月光光,照地堂,虾仔你乖乖睡落床
听朝阿妈要赶插秧罗,阿爷看牛佢上山冈啊
虾仔你快高长大罗,帮手阿爷去看牛羊啊
月光光,照地堂,虾仔你乖乖睡落床
听朝阿爸要捕鱼虾罗,阿嬷织网要织到天光啊
虾仔你快高长大罗,划艇撒网就更在行
月光光,照地堂,年卅晚,摘槟榔
五谷丰收堆满仓罗,老老嫩嫩喜洋洋啊
虾仔你快地眯埋眼罗,一觉睡到大天光啊

排排坐

排排坐吃果果,你一个来我一个
大家快乐笑呵呵
*弟弟妹妹哟,请你快些来
我地排排坐吃果果,我地排排坐笑呵呵
李子酸甜苹果又大个,橙子甘黄最好吃是菠萝
香蕉葡萄荔枝龙眼靓,蜜瓜清润我请你共尝
我地排排坐吃果果,你一个来我一个
大家快乐笑呵呵,你一个来我一个
大家快乐笑呵呵*(重复)

洗白白

洗白白洗白白,倒开盆水罗快洗白白
乖猪埋乱郁扎,听话唔好野罗
倒开盆水罗快洗白白,干净的细蚊子
人人都中意,倒开盆水罗快洗白白
污糟邋遢有问题,污糟邋遢有问题
污糟的细蚊子,没有喜欢你
洗下对脚洗下个头,洗下块面洗下对手
肥嘟嘟的细蚊子,真系得人锡咯
肥嘟嘟又白雪雪,仲系度玩番碱泡
洗白白洗白白,倒开盆水罗快洗白白
乖猪埋乱郁扎,听话唔好野罗
倒开盆水罗快洗白白,洗下对脚
听日妈妈买对新鞋,卑你着
洗下个头,听日做个建筑师
立即起高楼哦,洗白白洗白白
倒开盆水罗快洗白白

鸡公仔

鸡公仔尾弯弯,做人啊点可以怕艰难
清早起床返学去,执齐呢书本呀上学堂
一分耕耘,自有一分收获
懒惰去做人呀,又点会有所成啊
鸡公仔尾婆娑,三岁孩童学唱歌
阿哥渠听教呀,妈就开心晒
阿哥渠唔听话,妈就唔安乐罗
鸡公仔尾弯弯,妈就唔安乐啊啊
鸡公仔尾弯弯,做人啊点可以怕艰难
清早起床返学去,执齐呢书本呀上学堂
一分耕耘,自有一分收获
懒惰去做人呀,又点会有所成啊
鸡公仔尾弯弯,做人当然有精神
清早起床有好习惯,经常温书呀要学勤
一分耕耘,自有一分收获
懒惰去做人呀,又点会有所成啊
鸡公仔尾婆娑,三岁孩童学唱歌
阿哥渠听教呀,妈就开心晒
阿哥渠唔听话,妈就唔安乐啊啊

卖懒

卖懒卖懒卖到年三十晚
过着年就大个仔,唔好再学懒罗
静静话你知,努力读书点会迟
发奋图强怀大志,八十都未迟到

凼凼转

凼凼转,菊花圆。
炒米饼,糯米圆。
五月初五系龙舟节啊,
阿妈佢叫我去睇龙船,
我唔去睇,我要睇鸡仔。
鸡仔大,我拎去卖,
卖左几多钱,卖左几多只啊。
我有只风车仔,
佢转得好好睇,
睇佢凼凼转,菊花圆,
睇佢凼凼转,凼凼转又转。

何家公鸡何家猜

真怪诞啊又有趣,你望望公园里
有四百只鸡鸡咕咕咕,是何家的不知道
何家公鸡何家猜,何家小鸡何家猜
何家公鸡何家猜,何家母鸡咕咕咕
猴子哥哥熊先生,虫小妹妹牛叔叔
黄狗爸爸羊妈妈,来猜来猜哟

有只雀仔

有只雀仔跌落水,跌落水,被水冲去。
有只雀仔跌落水,跌落水,被水冲去。
有只雀仔跌落水,跌落水,被水冲去。

点虫虫

点虫虫
虫虫飞
飞到荔枝基
荔枝熟
摘满屋
屋满红
伴住个细蚊公

一支竹仔

一支竹仔会易折弯,几支竹一扎断折难。
心坚节毅勇敢,团结方可有力量。
大众合作不分散,千斤一担亦当闲。
齐共同力冇猜忌,一切都好准备好。
花虽好要有叶满枝,月虽皎洁有未满时。
孤掌莫倚依,团结方可干大事。

------------------------------------------

讓我閃耀 主唱:兒童合唱

 

讓我閃耀 讓我閃耀

讓我發出光輝將個世界照

培育幼苗 培育幼苗

培育幼小天天進步實在妙

共唱歌調 共唱歌調

愉快歌調入雲霄

同渡可愛歲月多歡笑

兒童內心美又俏

讓我閃耀 讓我閃耀

讓我發出光輝將個世界照

培育幼苗 培育幼苗

培育幼小天天進步實在妙

共唱歌調 共唱歌調

愉快歌調入雲霄

能令整個世上添歡笑

如同亮光世上照

能令整個世上添歡笑

如同亮光世上照


叮噹    主唱:兒童合唱

 

人人期望可達到  我的快樂比天高

人人如意開心歡笑   跳進美夢尋獲美好

爬進奇妙口袋裡   你的希望必得到

離奇神化不可思議   心中一想就得到

想小鳥伴你飛舞   雲外看琴譜

你睇 叮噹來啦

叮噹呀 誰都喜歡你

小貓也自豪

叮噹呀 誰都喜歡你

小貓也自豪

- 作者: lymph 2005年05月19日, 星期四 23:34  回复(2) |  引用(0) 加入博采

Asp.Net 学习资源列表

名称:快速入门
地址:http://chs.gotdotnet.com/quickstart/
描述:本站点是微软.NET技术的快速入门网站,我们不必再安装.NET Framework中的快速入门示例程序,直接在网上查看此示例即看。

名称:微软官方.NET指导站点
地址:http://www.gotdotnet.com/
描述:上面的站点是本站的一个子站点,本站点提供微软.NET官方信息,并且有大量的用户源代码、控件下载,微软.NET开发组的人员也经常在此站点发表一些指导性文章。

名称:SourceForge
地址:http://www.sourceforge.net
描述:世界上最大的Open Source项目在线网站,上面已经有.NET的各种大型Open Source项目上千件,包括SharpDevelop、NDoc、Mono等都是在此站点发布最新源代码信息。

名称:CodeProject
地址:http://www.codeproject.com
描述:很多非官方的中小型示例源代及文章,相当全面,基本上我们想要的各种方面的资料都可以在此处查找。

名称:Fabrice's weblog
地址:http://dotnetweblogs.com/FMARGUERIE/Story/4139.aspx
描述:这是一个WebLog形式的在线日志网站,定期更新,包括.NET相关的工具、混淆器、反编译器等各种信息,十分值得收藏。

名称:
地址:http://www.aspalliance.com/aldotnet/examples/translate.aspx
描述:c#翻译为vb.net,提供一个文本框,将你的C#源代码贴进去,就可以帮你翻译成VB.NET语法。

名称:CSharpHelp
地址:http://www.csharphelp.com
描述: 专业的C#语言在线帮助网站,主要提供C#语言方面的技术文章。专业性很强。

名称:DotNet247
地址:http://www.dotnet247.com
描述:最好的索引网站,分别按照门类及命名空间的索引,也提供了Microsoft KB知识库。

名称:ASP.NET
地址:http://www.asp.net
描述:微软.NET webform的老巢,资料和实例代码都非常难得。

名称:微软.NET Winform
地址:http://www.windowsforms.net/
描述:微软.NET Winform的老巢。

名称:微软 KnowledgeBase
地址:http://support.microsoft.com/
描述:微软知识库,开发的时候遇到的怪问题,可能会在这里找到答案。

名称:MSDN
地址:http://msdn.microsoft.com/
描述:这个就不用多说了吧,虽然出了中文MSDN,但是资料还是不够全,英文的就什么都有了。

名称:HotScripts
地址:http://www.hotscripts.com/
描述:Welcome to HotScripts.com, the net’s largest PHP, CGI, Perl, javascript and ASP script collection and resource web portal. We currently have 24,004 scripts across 11 different programming languages and 1,240 categories, as well as links to books, articles, as well as programming tips and tutorials.

名称:ASPAlliance
地址:http://www.aspalliance.com/
描述:提供相当丰富的文章和示例代码,思路匮乏的时候可以找找思路

名称:CSDN文档中心
地址:http://dev.csdn.net/
描述:中文的,资料还算丰富,可以作为国内首选。

名称:DOTNET中华网
地址:http://www.aspxcn.com/
描述:2002-2003年的时候这个站点很不错的,不过现在好像管理不得力,有点疲软,资料更新也不过及时,论坛里人也不够热心了,因为希望它好起来,所以列出来。资料都比较老,不过有些D版的东西还可以。提供很多学习代码。

名称:中国DotNet俱乐部
地址:http://www.chinaspx.com/
描述:有点公司背景的网站,很健壮,资料更新及时,比较丰富。论坛解答也不错。

名称:【孟宪会之精彩世界】
地址:http://dotnet.aspx.cc/
描述:MS-MVP的个人站点,包括了他所有的经验文章,还是很值得一看的。

名称:dotNET Tools.org
地址:http://www.dotnettools.org
描述:ccboy,也就是CSDN的小气的神的站点,里面有很多关于.NET等的好东东。

名称:博客堂
地址:http://blog.joycode.com/
描述:半官方性质的MS-MVP汇集blog,大家可以在这里接触到最新的技术,了解发展趋势,对技术的探索等等,优秀的文章。

名称:DotNetBips.com - Applying .NET
地址:http://www.dotnetbips.com/
描述:该站点的文章,涉及到了整个.NET,从底层的IL到语言到架构,文章很多,质量还不错。

名称:C# Frequently Asked Questions
地址:http://blogs.msdn.com/csharpfaq/
描述:The C# team posts answers to common questions

名称:正则表达式
地址:http://www.regexplib.com/
描述:  正则表达式学习站点

名称:WINDOW formS FAQ
地址:http://www.syncfusion.com/FAQ/Winforms/
描述:常见的forms faq问题,很多问题都可以在这里找到答案。

名称:ASP.NET 常用类库说明
地址:http://www.123aspx.com/rotor/default.aspx
描述:不用多说,看标题就知道是关于asp.net的名称空间的

名称:ASP.NET System.Web.Mail
地址:http://www.systemwebmail.com/faq/3.8.aspx
描述:邮件发送常见问题解决方法

名称:VB.NET & C# 比较
地址:http://www.harding.edu/USER/fmccown/WWW/vbnet_csharp_comparison.html
描述:VB.NET跟C#语法区别

名称:VB.NET架构师 BLOG
地址:http://panopticoncentral.net/
描述:不用多说,想了解VB.NET的朋友不可不去的站点(PS,不知道我有没有记错是不是这个地址)

名称:索克论坛
地址:http://www.sorke.com/bbs/Boards.asp
描述:我想应该是国内最好的第三方.NET控件的下载基地

- 作者: lymph 2005年05月6日, 星期五 23:31  回复(0) |  引用(0) 加入博采